如今，大家都认为程序员的工资普遍比别的行业工资高，赚钱会容易些？那么现实真的是这样吗？
对，现实的确是这样的。
据就业报告显示，程序员的工资普遍较高，这样导致大批的人员加入程序员的行业中。
那么，就有一部分人就开始担忧了：
大批人涌入这个行业
会不会导致程序员工资下降？”
完全没有必要担忧。
当今的局势已经越来越清晰，慢慢形成“三足鼎立”，分别：实体、互联网、人工智能，它们代表着：
过去（实体）
现在（互联网）
未来（人工智能）
程序员的工资目前已经进入“瓶颈期”，但仍然有上升趋势。
那么在当今实体越来越难做，人工智能还未正式来到之时，互联网目前仍然扮演着“主角”。
现阶段及未来市场对技术门槛要求更高
从社会需求量来讲，软件开发人员的数量还是跟不上软件行情的发展。
随着后期人工智能出现，互联网会进一步渗透到社会各个领域。所以
后期对程序员的需求量还是会进一步扩大。
比如现阶段炒的比较火的人工智能、大数据以及区块链都必将需要更多的研发人员投入。
目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。
根据数据来看，国内的IT行业仍旧属于不饱和状态。并且随着大数据、云计算、物联网等技术的不断发展，国内IT行业对于人才的需求反而会越来越大，但与之对应的技术要求也会越来越高。
目前IT行业内释放出来的大数据岗位主要集中在互联网、金融等领域。
人才需求也以研发型人才为主力。
随着大数据逐渐落地到产业领域，大数据相关岗位对于人才的需求将体现出以下几个特点：
▶ 人才需求逐渐从研发型向技能型过渡
随着大数据技术的落地应用，行业企业对于大数据人才的需求将以技能型人才为主，因为
大数据应用的主要目的是为行业企业赋能
而赋能的过程必然需要技能型人才来完成大数据相关产品的落地应用。
所以，未来大数据专业的本科生将有更多的就业机会。
▶ 人才需求量逐渐加大
大数据在研发的初期主要需要研发型人才，岗位任务往往集中在大数据平台开发相关领域。
虽然大数据平台开发需要大量的研发人员，但是相对于行业应用岗位来说，研发型岗位的数量还想相对比较小的，所以
未来随着大数据的落地应用，大数据人才的需求量会更大。
▶ 行业大数据人才需求量会增大
所谓的行业大数据人才，指的是具备行业背景知识的大数据从业者，比如金融领域的大数据从业者未来就有大量的需求。
因此，对于传统专业的从业者来说，在大数据时代，掌握一定的大数据知识，会迎来更多的发展机会。
从目前行业的发展趋势来看，大数据岗位的人才需求会持续上升。
【不仅互联网行业需要大数据专业相关人才，很多传统行业也需要大数据专业相关人才】
所以，就目前来看：
大数据岗位不会出现饱和的状态。
为什么IT行业的工资越来越高？
工资是市场决定的，所以要分析供需——行业红海&就业机会。
在所有职业当中，程序员的薪资是增长得最快的，自动化软件化趋势肯定会继续下去。
不少想入门大数据分析岗的求职者还在观望。
求职也不必只局限于大厂，毕竟现在各大厂内部都还在优化调整中，岗位需求量少，现在入职一些薪资和福利待遇较好的中小型企业也会是不错的选择。
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