天秀！花费 200W 设计的新版 “小米”图标，看看用Python怎么绘制？

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已于 2024-01-27 17:10:27 修改

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文章标签： python 人工智能开发语言信息可视化数据分析

于 2023-05-11 16:15:32 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Python966/article/details/130624574

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文章讲述了小米新Logo的设计理念，涉及到了数学中的超椭圆公式，以及如何使用Python进行图像处理，保留旧Logo的米字并结合超椭圆公式创建新Logo的过程。同时提供了Python代码示例和学习资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最终呈现效果

哈哈，咋们在讲述之前，首先看看最终呈现的效果吧，整体来说还是很不错的。

小米 “新” 图标背后的数学

前段时间，小米公司发布了一条微博，引发了热议，原来小米换了新logo了。

很多人，都觉得雷总被骗了。说实话，我当时猛的一看，也是很蒙蔽，可能咋们不懂美学，不懂新logo背后蕴藏的文化底蕴吧！

但是，原设计者原研哉说到：最新设计的小米logo，融入了东方哲学的思考，从而提出了一个具有「超椭圆」数学之美的小米新 LOGO，同时还增加了黑色和科技银来作为小米品牌色彩的新搭档。

原研哉还说到：在验证的过程中，用到了一个数学公式。

从上面的公式可以看到，这里有一个n，因此可以知道：上述公式能够绘制出n种类型的超椭圆。而设计者最终推荐使用n=3这一形状。

n=3时的超椭圆公式如下所示，其中x的取值范围为[-1, 1]。

转换以后，可以得到如下公式：

Python绘制新logo流程

① 绘图原理

在正式绘图之前，我们先来讲述一下Python绘制新logo的“绘图原理”。掌握了原理后，剩下的问题就交给代码吧。

① 利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆；
② 遍历 “旧logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 处的像素值；
③ 将带“米字” 的像素值，写入第一步的超椭圆中；

matplotlib绘图原理 “戳我” 看看吧！

② 重要知识点的普及

关于整个代码，有几个函数需要给大家提一下，为了大家更够很快学习。但是不会讲解的很详细，大家可以根据说明，自行下去查阅相关资料。

① plt.fill()：用于给图形填充颜色；
② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示；
③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白；
④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值；
⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；

③ 完整绘图代码

首先我们先导入相关库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

复制

接着，利用上面提到的公式，绘制一个不留白、带填充色的n=3的超椭圆。

x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小

plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值

复制

然后，遍历旧logo的像素值，保留 “米字” 那一块儿。将该像素值，写入上面的 “fill.png” 中。有一点需要注意的是：白色的rgb值是255, 255, 255。

image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')

w, h = image_1.size

for i in range(w):
    for j in range(h):
        data = image_1.getpixel((i, j))
        if data == (255,)*4:
            image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)

image_2.save('new.png')

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

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② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~ 在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
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因篇幅有限，仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

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②Python实战案例

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③Python小游戏源码

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