Python 零基础入门知识框架，建议收藏

经常有读者问我 Java、C++、Python 这些语言怎么选择，到底选哪个好，我一直的观点就是，选择 1-2 门语言作为主语言，深入学习，另外也要掌握一些脚本类型的语言。

主攻语言，我推荐 C++/Java，这两门语言想要学好、学透都不容易，C++ 语法本身博大精深，而 Java 生态又极其复杂，想要学好得花不少时间。

除了主攻方向以外，一些开发非常便捷、库非常丰富的语言也可以掌握一下，比如 Python，现在工作中基本都默认大家都会 Python，比如我们后台是 C++，但是也经常会用 Python、Shell 写一些脚本、自动化任务等。

并且 Python 本身由于库非常丰富，所以功能极其强大，从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。

Python 上手也很快，对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。

就在最新的 Tiobe 指数中，数据科学和机器学习项目的首选语言 Python，现在排名仅次于 C 语言，排在第二位，将 Java 打落到第三位。

2020 年 10 月编程排行榜前 3 名

当然，这不代表 Java 不好，但也反应了一个趋势。Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，备受欢迎，身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言，来提高自己的职场竞争力。

特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用，让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。

而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省 去至少一半代码量 ，  甚至连 BATZJ 的技术大牛，都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。

重要归重要，但是不少人学起来依然有很多困惑，比如：

• 之前一直写 C，学 Python 难吗？
• 怎么入门 Python 最快？
• 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？
• 好用的爬虫工具又有哪些？
• Python 应用方向太多了，怎么选择？
• …

这些问题相信很多人都曾遇到过，我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验，给大家分享一下：

一、扎实 基础；无论做数据分析还是 Web 开发，要按照完整的学习路径学；

二、多实践项目 ； 对比方案的优劣，了解市面上性能较好的解决方案；

三、提升自己的认知水平，拓宽行业视野。

Python 易学难精，不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享一张我珍藏的**「零基础学 Python 知** 识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，建议保存。

完整跟下来，从小白到入门，肯定没问题。整个内容结构极具体系化，非常清晰：

1.先带你掌握正确的编程思维方法和代码规范，写出简洁、易懂的规范代码；

2.再教多线程等高级编程方法，编写出更复杂的应用；

3.更重要是的，还讲解了大量实用的标准库和第三方 库，并编写出能解决实际问题的工具。

如果你想从事人工智能、机器学习领域，又或想提升自己的职场竞争力，学好 Python ，它确实会成为你学习工作中最方便、强大的工具之一。

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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

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