我们在写 Python 脚本时，一定要加上这个

使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常见又有用的东西。

但是，我最近发现了一个以前不曾察觉的问题，就是脚本里面是否添加 if __name__ == "__main__": 这个语句，对脚本的使用其实是有很大影响的，并且这里面还有很大的学问。

常见误区

很多朋友在写脚本时比较随意，简单的脚本直接一溜写下来，没有函数，顺序执行。复杂点的脚本，可能会加函数。这种写法可读性比较差，经常让人一眼找不到程序运行的入口和顺序。

而 Python 社区比较推荐的写法是在写脚本时，加上下面这个语句：

def main():
    # do something
    print("do something.")

if __name__ == "__main__":
    main()

大多数人看到这里，会不会说，这有什么，加不加这个没那么重要吧！

先不要忙着不屑，让我们一起来仔细掰扯掰扯！

有什么用

在具体说明 if __name__ == '__main__' 的作用前，先从一个简单的实例直观上感受一下。

# const.py
 
PI = 3.14
 
def train():
    print("PI:", PI)
 
train()

# area.py
 
from const import PI
 
def calc_round_area(radius):
    return PI * (radius ** 2)
 
def calculate():
    print("round area: ", calc_round_area(2))
 
calculate()

我们看下 area.py 的运行结果：

PI: 3.14
round area:  12.56

的 PI 变量，在运行的时候，const.py 中函数 train() 中的打印也带过来了，而我们只是引用变量，并没有引用函数，所以这是我们不愿意看到的。

解决这个问题的方法也很简单，我们只需在 const.py 中加上一句：

PI = 3.14

def train():
   print("PI:", PI)

if __name__ == "__main__":
   train()

再次运行 area.py ，输出结果如下：

round area:  12.56

这是我们预期的结果。

程序运行入口

丛上述实例可以发现，如果没有 if __name__=="__main__": ，作为 area.py 导入文件时 const.py 中的所有代码都被执行了，而加上之后就只运行导入的部分代码。

这就是 if __name__=="__main__": 显而易见的作用，实际上 if __name__=="__main__": 就相当于是 Python 模拟的程序入口。由于模块之间相互引用，不同模块可能都有这样的定义，而入口程序只能有一个，选中哪个入口程序取决于 __name__ 的值。

我们再来看一个小程序：

# test.py

print("look here")
print(__name__)
 
if __name__ == '__main__':
    print("I'm test.py")

程序的运行结果如下：

look here
__main__
I'm test.py

可以发现，此时变量 __name__ 的值为 __main__，所以打印 “I’m test.py”。如果运行其他文件，通过运行的文件调用本文件，则不会打印该语句，因为程序入口不对，该语句不执行。

代码规范

有了 if __name__=="__main__": 相当于 Python 程序也有了一个入口函数，我们可以清晰的知道程序的逻辑开始于何处，当然还需要我们自觉的把程序的开始逻辑都放在这里。其实，这也是 PyCharm 推荐的作法。

为什么很多优秀的编程语言，比如 C、Java、Golang、C++ 都有一个 main 入口函数呢？我想很重要的一个原因就是就是程序入口统一，容易阅读。

多进程场景大作用

如果你用多进程来做并行计算，类似这样的代码：

import multiprocessing as mp

def useful_function(x):
    return x * x

print("processing in parallel")
with mp.Pool() as p:
    results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
    print(results)

运行这段代码，控制台会一直打印：

processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel
processing in parallel

并且程序会不停的报错 RuntimeError。

如果你加上了 if __name__=="__main__": ，程序就会按照预期的进行：

import multiprocessing as mp

def useful_function(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    print("processing in parallel")
    with mp.Pool() as p:
        results = p.map(useful_function, [1, 2, 3, 4])
        print(results)

Python 的多程序就是启动了多个 Python 解器器，每个 Python 解释器都会导入你这个脚本，复制一份全局变量和函数给子进程用，如果有了 if __name__=="__main__":，那它后面的代码就不会被 import，也就不会被重复执行。否则，这个创建多进程的代码就会被 import，就会被执行，从而无限递归的去创建子进程

总结

if __name__=="__main__": 虽然不是强制的，但是我强列推荐你写脚本时按照这个规范来做，它是 Python 社区的约定，对应Python 之禅：明确优于隐晦。

这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！

优快云大礼包：全网最全《全套Python学习资料》免费分享🎁

😝有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉优快云大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~

③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

因篇幅有限，仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。


上述所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 📦《全套Python学习资料》的，可以扫描下方二维码免费领取 🆓
😝有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉优快云大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​