计算机专业的硕博，除了去科研单位，还有哪些出路

很多人都是因为计算机专业的热门，而报考了计算机专业，同样也有很多计算机专业的同学，因为计算机专业热门，害怕竞争压力大，而选择了升学，读硕士（读研）或者读博士

但是，计算机专业的硕博真的有想象中就业好吗，其实不然，目前很多计算机专业的硕博，都选择了去科研单位，也有很多选择读博之后当大学老师

我们不能否定别人的科研理想，但我们也应当认识到，科研是万分不得已选择的道路，因为科研成功的概率太低了，付出回报率太低了，评价一个专业好与不好，应该看重一个专业就业率如何，也就是是否被市场需要，所以硕博毕业的首选，也是找工作

• 互联网大厂传统赛道

互联网大厂的传统赛道，主要是后端开发，数仓开发，这些工作并不是一定限制学历在硕士或者博士，但是目前的情况是，该赛道上竞争十分激烈，硕士学历进入的可能性略高于本科

对计算机专业的硕博而言，代码能力应该是小事，找工作只需要多刷题就行了，招聘的第一环节一般都是机试

但这样的岗位，性价比不高，对于硕士学历，有点大材小用

• 互联网大厂算法类传统赛道

主要负责推荐算法，广告算法等的开发

在推荐和广告领域，一般情况下，会由运营部门给出分析结论，老板结合着运营部门的分析结果，提出迭代方案，PM（产品经理）负责整理各类结论，把迭代方案具体化

但在算法领域，PM一般不知道该如何实现一个需求，比如拟合时间、节假日和用户浏览的垂类的关系，pm并不知道如何实现，之后算法岗的同学会负责开发实现

算法岗，工作强度大，也会经常处理很多琐碎的问题

算法岗与业务联系更加紧密，因此对计算机专业的硕博，提出了更多要求，比如善于观察和思考，能够理解新媒体、电商等方面的业务，但这样也给大家提供了更多晋升机会，和无可比拟的优势

• 互联网大厂ai算法

ai算法，细分赛道可能有agent，llm，多模态，nlp，图像识别目标检测等，这些与大家读研读博期间做的科研项目，更加接近

这些领域都很热门，竞争压力大，但是大厂里提供的岗位也相对多

这些岗位，往往与大厂中新产品的开发紧密结合，因此对你的创新性有很高的要求，对你的学习能力同样也有很高要求

读研读博对于这个岗位的帮助，不应该仅仅停留在技术上的积累，更重要的是，学会了把全新的项目落地

• 国企及其他制造业企业

这些企业的特点，是对你的技术要求并不高，要求你能写简单的代码就可以，但是这些企业的历史文化往往比较复杂，企业的工作流程与外界的其他企业不兼容，这些岗位要求你适应能力强，能忍气吞声

这些企业里，晋升慢，工资一般，因此对于硕博吸引力不强，但是鉴于目前的就业状况，竞争依然火爆

投递这些企业的岗位，应该先多方面了解企业文化，做好未来的规划，提前选择好未来定居的城市（超大城市优先，新一线优先，省会优先）

• 银行和金融机构的信科岗

相比较国企和一些制造业企业，银行和金融机构的文化可能对我们更友好，氛围更舒适，待遇更好

但银行和金融机构里，这些岗位的晋升，依然是不容易的，如果你想在这方面取得成绩，最简单的方法，就是在工作以后，把金融行业当作你的主业，而不是把自己定义为一个程序员，实现角色转换，才能在金融行业更好的发展

• 银行和金融机构，风控模型岗、量化岗

这类工作，与互联网领域的算法类似，但是要求又不同，因为风控模型，不仅仅要求你会算法，还要求你能够理解业务场景，设计算法，比如要求你针对农业方面的贷款，设计一系列风控模型，那就与常规贷款不同，你就要设计很多种策略，包括但不限于从地域、季节、作物种类、村镇情况等维度考量的策略

量化，要求你熟练使用pandas和python，能够适应工作量大，能够发现算法中存在降低效率的地方，并优化，要求你有兴趣学习统计学、投资学，量化的工资收入，可能比前面的工作都要高，但是竞争也最激烈，门槛最高

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