零基础入门CTF?从Web开始学起!实战师傅带你快速上车!

【安全攻防知识-7】CTF之web(1) ctf-web题型总结 阅读详情

提起CTF竞赛,大家可能闪回2019年的夏天

转眼间已经是五年前的事情了

队员们身着黑衣战服,坐着电竞椅,

性能强悍的台式机,高端电竞耳机和键盘,

还有解说员激情四射,全剧一开始,

看上去是一个精彩、激烈的电竞比赛!

但实际上CTF不等同于电竞,

不是玩游戏,也不是“玩物丧志”,

一般是为了剧情需要,

电视剧中的CTF比赛会被电竞化。

实际上的CTF大赛,是网络安全技术人员之间的技术竞技!

随着《亲爱的,热爱的》这部剧的热播

网络安全竞赛逐渐进入大众的视野

不少人也因此入坑CTF竞赛

当然,小编要告诉你

选择CTF竞赛,你没选错!

CTF大赛作为近年来领域选拔人才和比拼技能水平的一种形式,颇受关注。然而,安全领域的知识博大精深,几乎没有人能掌握全部的知识技能,想要学习更多的知识,就一定不能局限于某一领域。企业招聘安全人才,需求方向更加多元化**,**安全服务、渗透测试、安全分析、售前工程师、安全运维等众多安全岗位,匹配度高的人才供不应求。CTF已发展为全球网络安全圈流行的竞赛形式,更是成为众多大厂及单位发现人才,收揽精英的重要途径与手段。

打CTF有什么用?

提升技术水平锻炼实战能力
CTF赛题一般由多个知识点相互糅合,相对来说目标性比较强。CTF对网安人员的意义还在于拓展了从业者安全知识面,以及获得通过实战式应用所学到的安全知识。工作中遇到的有些问题可以用CTF中涉及的知识解决。可以锻炼自己的渗透思路,手法,锻炼自己的实战能力。至少在基本功方面,和其他人相比会有显著的提升。

获得安全大厂的优先录取的机会

很多CTF都是由各大公司投资,以及很多安全企业的招聘上都会有“CTF获奖者优先”之类的字眼,至少对之后的就业是有帮助的。并且很多高校也是可以通过CTF比赛来赚取学分。

通过参加竞赛获取高额的奖金
很多CTF赛事的奖金很可观。打CTF比赛不仅能挣钱,还能充分展示自己的技术水平,树立个人在网安业界的影响力。

CTF究竟是什么?

CTF作为一种网络安全领域的竞赛形式,起源于1996年的DEFCON全球黑客大会,现已成为全球范围网络安全圈流行的竞赛形式。它是一种网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式,通过解决各种网络安全问题,夺取象征胜利的标志flag。

CTF比赛的主要题型包括Web、PWN、REVERSE、MISC、PPC和STEGA等,其中Web是CTF竞赛的主要题型,涉及到许多常见的WEB漏洞,如XSS、文件包含、代码执行、上传漏洞和SQL注入等。同时,CTF题目环境比较接近真实环境,对于初学者来说,通过参加CTF比赛可以快速入门网络安全领域,提高技术能力和思维能力。

选择学习CTF

由于CTF涉及到的知识面是比较广的

首先你需要确认学习的方向

CTF Web方向是一个不错的切入点

在 CTF 竞赛中,WEB 也是占比重很大的一个方向之一,WEB 类的题目种类繁多,知识点细碎,时效性强,能紧跟时下热点漏洞,贴近实战。

WEB 类的题目包括但不限于:SQL 注入、XSS 跨站脚本、CSRF 跨站请求伪造、文件上传、文件包含、框架安全、PHP 常见漏洞、代码审计等。掌握了CTF Web的学习体系,可以说是能更好地为后续学习做铺垫。

问题是,对于普通人来说,WEB 怎么学?

从何学起?跟谁学?

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啥是CTF?新手如何入门CTF? 我搜集了一些入门比较可以的 CTF 靶场,想了想,把集合文章放到自己废弃已久的博客上,以后会在博客更新技术文章,这里依然不讲啥技术,说点儿硬硬的经验干货就好了。新手入门的话,在靶场慢慢刷题,对于不会的题目直接百度或者谷歌,都会有很多解题报告,遇到不会的知识点也要善于使用搜索引擎。最好的方法还是加入一个 CTF 小组,大家互相帮助,提高得会更加快。有什么方面需要我说得更加详细的,欢迎留言或者发消息。最近事情比较多,有点突发状况,文章难产了好久……对各位说声不好意思。​。 阅读详情

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贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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SSRF形成的原因:大部分是由于服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能,并且没有对目标地址做过滤,我们后面会举具体的例子,简而言之,存在SSRF漏洞的服务器可以作为我们攻击的跳板,直接攻击内网系统,而内网系统安全性普遍比较薄弱,就有可能造成内网沦陷。存储型XSS:把XSS Payload存储在数据库中,下次再访问时出数据库中拉取,比较常见的就是留言板,如果网站没有对用户输入做过滤,把用户输入信息直接原样记录在数据库,那么其他访问用户就会触发这个漏洞,执行XSS Payload中的代码。

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网络安全_入门教程
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