零基础想转行Python?新手应该注重学习哪方面的技术?

Python学习指南:必备技能、就业趋势与学习路径
本文介绍了Python在各种应用场景中的优势,强调了网络爬虫、Web开发(如Django和Flask)、Linux基础以及数据分析的重要性。针对不同目标(提升效率、求职开发),给出了学习建议,包括Python基础知识、Web框架、实战项目和面试准备。

Python到底学什么?新手应该注重哪些方面的技术? 今天我们就来具体分析一下。

大家都用Python做什么?

做网站后台: 有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado

写网络爬虫: Python写爬虫很简单,库很健全

科学计算: 参加数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB

数据挖掘: 机器学习:Python的机器学习包很多

数据科学: 最近spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单

自动化运维: 做系统部署,日常维护的脚本

看到Python的功能强大了吧。现在工作需要的一些网络数据抓取,我都用Python处理了。对于一个小白来说学习Python要注意些什么,哪些是重点,如果自学Python找一份开发的工作,重点又该是什么?

下面我们就来具体分析一下。

学Python,到底学什么?

1)如果学Python是想了解编程语言,做一些实用小工具来提高效率,那学习的主要内容应该是Python的网络访问(urllib, urllib2, requests),爬虫相关的库,正则表达式, BeautifulSoup,XPath,Excel,数据库MySQLdb模块等,了解html网页。

这些知识熟练应用,从网络上抓取数据,再进行分析处理,完全没有问题。

2)如果你想学习Python语言找一份开发的工作,那看企业的岗位中有哪些要求。

  • 84个Python开发岗位是要求Web开发(后端开发)占43.3%,其中81个岗位明确需要django

  • 118个岗位对Linux有明确的要求,占60.8%,74个岗位要求有Java开发经验占38.1%

  • 26个岗位对PHP有要求,占13%

  • 运维岗位4个,测试岗位3个

  • 高级工程师岗位是26个,占13%

  • 工作经验一般要求2年,一些岗位明确要求Python经验2年以上。

  • 爬虫、数据分析相关的岗位17个,占8.7%

结论:

1.Python语言作为工作中效率提升的工具,非常好用的。

2.如果没有编程语言基础,想学习Python后从事开发,要求偏高。重点要放在Web学习,框架(Flask, Django)学习上,html, js 是基本。同时要打好Linux基础。

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