为什么运维要学Python?它们之间有什么联系?

文章讲述了Python在运维领域的重要性,指出Python运维工程师的薪资普遍高于Linux运维,且Python的自动化能力在大型网站系统稳定性维护中起到关键作用。Python因其简单易学、丰富的库和自动化能力成为运维的首选语言,对比shell和Perl,Python更适用于复杂运维任务。同时,文中提到了学习Python的资源和实践项目,以及Python在面试和副业中的价值。

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或许大部分人都听过:一个运维必须掌握Python技术,不懂Python的运维不是好运维,那么运维与Python之间有着怎样的联系?具体请看下文。

一、Python运维工程师优势

我们知道,Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是选择,Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

运维工作者对Python的需求很大,学习Python自动化运维的起薪至少是12k-15k,这比普通运维工程师高出了至少百分之三十。

二、Python自动化运维工程师优势

大型网站系统是公司业务发展的核心,系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重,Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代,自动化运维是Python开发的主要任务。

三、为什么运维要学Python?

1、基于Python本身的优点:

简单、易学、速度快,开源、高层语言、可移植性、解释性、可扩展性、可嵌入性,丰富的库,独特的语法。Python已经成为现在编程的语言。

作为胶水语言它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。比起C和Java,Python的魅力大为突显,因为完成同一项任务,C语言需要1000行代码,Java只需要100行代码,而Python可能只需要20行就轻松搞定。

2、Python在系统运维上的优势

Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链,它的开发能力远强于各种shell和Perl,的确通过shell脚本来实现自动化运维!借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的,但由于shell本身的可编程能力较弱,对很多日常维护中需要的特性支持不够,也没有现成的库可以借鉴,各种功能都需要从头写起,所以说shell脚本力量不够。

总结

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