都说靠python接单一个月能赚好几千,事实真是如此吗?

很多人都说靠python接单一个月能赚好几千,事实真是如此吗?作为一个入过python坑,靠python兼职和接单解决了自己吃喝玩乐的人就来唠一唠这个事吧。

Python兼职接单赚钱这是肯定的,技术高的做一单就能赚3000,技术一般的做一单也有三四百吧。但还是一句老话:看你什么技术什么水平,你总不能说我刚学会python,会一点简单的爬虫就能一单赚三千吧,这不现实啊是不!我暑假靠python赚钱也不仅仅是靠接单,还有做编程师兼职、一对一编程家教等一些兼职,所以一个月下来五千多还是有的。

在分享我的一些兼职经验前,还是提醒一下大家需要注意的地方吧,都是本人踩坑经验总结。

注意:

1、急单不接!不要问为什么,懂得都懂!

2、没有第三方担保的个人单,建议在校大学生还是不接的为好,风险较大,不然出事了很麻烦

3、无需求文档,具体需求不清不楚的不要接,到时候做出来又得这里挑刺那里挑刺

4、没有预付的不做

5、没有金刚钻,不揽瓷器活,根据自己的能力水平来接活

6、既然是接单了,就要做好把这单干完了再去跟朋友玩的准备

现在就说说我python兼职接单的一些经验吧。

1、 平台网站

在这里插入图片描述

猪八戒网、猿急送、一品威客、码市等等,每个平台都有接单任务,需求不一样难易度不一样,所获得的报酬也有高有低,我一般做的比较多的是爬虫和数据分析这一块,主要是对我来说更容易做一点,虽然做一单的报酬也就几百块,但是完成的效率高,单子多又轻松,五个单子做完基本能赚两千多。建议初级的python 学者可以先追求量,等技术上来了再去做一些难度高报酬高的单子。

2、编程一对一家教

现在编程非常火,再加上互联网整个大环境的影响,家长都希望从小就可以培养自己的孩子学习编程,我做家教一般都是通过熟人介绍,家长、老师、朋友这些都可以问问,或者是加一些编程兼职群,贴吧、社区等,群里会发布一些编程家教的信息,觉得合适的就可以去试试,我当时辅导过一个8岁的小男孩,熟人介绍的,小孩自己对编程非常感兴趣,当时的收费是100一小时,周六周日上午3个小时,主要教他一些有趣一点的图形编程、编程有趣小游戏等等,一些简单的图形画面,教小孩要注意一下教学方法,有趣生动一点,不要讲的太复杂和高难度了

3、编程机构兼职

这种编程机构兼职一定要好好挑选,虽然需求量比较大,但门槛有点高,我做编程家教的时候,周六周日会忙一点,一般2到4节吧,机构的话我都是去网上招聘网站找的,时薪80到200不等,看个人能力水平,如果有过授课的经验,时薪会更高一点。

4、抓取数据

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主要就是在互联网上抓取个人需要的数据、像毕业论帮别人抓取论文文献、参考论文,这种在毕业季需求非常大,而且价钱也更容易谈,收费基本100一个资料包,如果找你的人多的话,一天下来赚个五六百是没问题的,还有就是淘宝、京东这些购物网站抓取销量数据、消费数据、场景分析等,在房地产方面可以抓取一些房源出售信息、房价分析以及变化趋势等等。Python在抓取数据这块更简单,也更适合初学者接单。

总结

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。我收藏了很多技术干货,可以共享给喜欢我文章的朋友们,如果你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你,干货内容包括:

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<think>好的,我现在需要帮助用户比较LoadRunner和JMeter的优缺点。首先,我得仔细看看用户提供的参考资料,然后整理出两者的主要差异。用户引用了四个来源,里面提到了几个关键点,比如JMeter是开源的,而LoadRunner是商业软件,价格昂贵。JMeter安装包小,学习资源多,但可能在报表精度和IP欺骗方面不如LoadRunner。 接下来,我需要确保覆盖到用户关心的各个方面,比如性能测试能力、协议支持、资源消耗、分布式测试、社区支持等。还要注意用户提到的应用场景,比如LoadRunner适合大型企业级应用,而JMeter适合中小型项目,特别是Web应用。 另外,用户给的例子中提到了性能分析、优化方法和应用场景,可能需要在回答中也包含类似的结构。需要分点列出优缺点,对比清晰。同时,要引用正确的参考资料,比如JMeter不支持IP欺骗这一点来自引用3,LoadRunner的分析精度更高来自引用3和4。 还要注意用户提到的系统级指令,比如数学公式用$...$,但这个问题可能不太涉及数学内容,所以可能不需要用到。但需要检查是否有其他格式要求,比如代码块、引用标识等。用户示例中的代码块用了Python,但这里可能不需要代码,不过要确保引用标识正确,比如每个引用末尾加上[^1]、[^2]等。 最后,要生成相关问题,可能需要围绕工具选择、适用场景、具体功能对比等方面提问。比如如何根据项目需求选择工具,或者两者的性能测试策略差异。 现在,整理出结构:先概述两者,再分点对比优缺点,然后总结适用场景,最后生成相关问题。确保每个对比点都有对应的引用支持,比如JMeter的开源和资源消耗低来自引用1和3,LoadRunner的企业级支持来自引用4。 可能还需要注意用户提到的JMeter的报表精度是分钟级,而LoadRunner是秒级,这点在性能分析时很重要。同时,JMeter的社区支持好,而LoadRunner有专业的技术支持,但成本高。 在写作时要保持客观,不偏向任何一个工具,只是陈述事实。确保每个优缺点都有明确的引用来源,并且语言简洁明了,符合用户要求的结构清晰。</think>### LoadRunner vs JMeter 优缺点对比 #### 1. **核心定位与适用场景** - **LoadRunner**:专为大型企业级应用设计,支持复杂场景的性能测试(如千万级并发),提供全链路监控和精准分析(以秒为单位)[^4]。适合金融、电信等对精度要求高的行业。 - **JMeter**:轻量级开源工具,专注于Web应用测试,扩展后支持数据库、FTP等协议。适合中小型项目或敏捷开发团队[^3]。 #### 2. **功能与性能** | **对比维度** | **LoadRunner** | **JMeter** | |--------------------|---------------------------------------------|---------------------------------------------| | **协议支持** | 支持1200+协议,覆盖范围广 | 主要支持HTTP/HTTPS,扩展后支持其他协议[^3] | | **并发能力** | 可模拟千万级用户,适合超大规模测试[^4] | 默认单机支持数千并发,依赖分布式部署提升[^3] | | **分析精度** | 以秒为单位,报表粒度精细[^3] | 以分钟为单位,精度较低[^3] | | **IP欺骗** | 支持IP欺骗功能[^3] | 不支持IP欺骗[^3] | #### 3. **成本与资源消耗** - **LoadRunner**:商业软件,许可费用高昂(数万至数十万美元/年),适合预算充足的企业[^1][^2]。 - **JMeter**:完全免费开源,安装包仅50MB,硬件资源占用低[^3]。 #### 4. **易用性与扩展性** - **LoadRunner**:学习曲线陡峭,需专业培训;提供企业级技术支持[^4]。 - **JMeter**:社区活跃,插件生态丰富(如500+插件),脚本编写灵活[^3]。 #### 5. **典型应用案例** - **LoadRunner**:银行核心系统压测、电信计费平台全链路验证[^4]。 - **JMeter**:电商网站API性能测试、微服务接口基准测试[^3]。 --- ### 总结建议 - **选择LoadRunner**:当需要测试千万级并发、要求秒级精度分析,且预算充足时。 - **选择JMeter**:中小型项目快速验证、团队具备开源工具使用经验时。 --- 相关问题
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