如何快速学习Python数据分析？

要说近几年最热门的编程语言是什么，答案肯定是python。

确实，随着大数据和人工智能的快速发展，python在这几年确实吸引了，越来越多的IT小白学习。但我想告诉大家的是，大家学习任何一门编程语言，都是为了更好的上手工作，大家一定要先问清楚自己，学完python要从事什么样的工作，再根据技能要求去学习，效率才会更高。

那么python能做什么呢？

1、网络爬虫：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，想爬啥就爬啥。

2、数据分析：实现数据可视化，直观地展示数据。

3、人工智能：谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？Python！Python由于简便、库多、可读性强、可植入等优点，被作为人工智能的主要开发语言，所以学Python是进入人工智能行业的不二利器。

4、自动化运维：运维人员必须会的语言是什么？当然是Python！自动化处理大量的运维任务。

5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

6、金融分析：目前为止，Python是金融分析、量化交易领域用得最多的语言。

7、游戏开发：在网络游戏开发中Python也有很多应用。

8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站

如果你不知道要学哪个方向，我建议你学习数据分析

很多人学python都是从数据分析开始的，一方面进行可视化绘图很容易产生成就感，另一方面也是添加了学习的乐趣。薪资和竞争力方面优势也很大

接下来就是要明确学习的路径。

下面是我自己学习python的时候所获取的学习路径， 今天分享给大家

其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：

1、SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理

2、会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

3、会用脚本语言进行数据分析，Python or R

4、有获取外部数据的能力，如爬虫

5、会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告

6、熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主，决策树，逻辑回归，SVM，随机森林等。

读者福利：如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行获取更高薪资，那这套Python学习资料一定对你有用！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python安装包+激活码、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等教程。带你从零基础系统性的学好Python！

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、100道Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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