如何快乐地自学Python?阿里讲师用“四点”,说透快乐学习的方法

揭秘BI与大数据培训陷阱:从Power BI到Hadoop,如何避开速成套路实现真实成长 商业智能(BI)与大数据开发是当前数据领域的核心方向,涉及从数据可视化到分布式处理的完整技术栈。其原理在于通过BI工具(如Power BI、Quick BI)进行数据分析和展现,并借助Hadoop、Spark等生态处理海量数据,技术价值在于驱动业务决策与优化。在应用场景上,企业需要能结合业务理解进行数据建模、并能搭建维护数据平台的复合型人才。然而,市场上一些培训课程利用‘BI数据工程师’等模糊概念进行包装,课程内容常与真实的企业需求脱节。本文以Power BI和Hadoop集群搭建为例,剖析此类培训在‘实战 阅读详情

由于我是自学Python,非科班出身,所以只能分享一些关于我的学习心得,如果有不对地方欢迎指正。

不过非科班出身虽然是一个痛点,但是在工作上,我其实不输给我其他同事,这点我倒是很有自信,而且我也同意一句话“目前互联网上的免费编程课程,足够让你成为一个合格的“码农”。

编程入门

我刚开始学习编程,主要是因为自己想动手做个网站,但是由于技术原因,再加上朋友都比较忙,最后抱着“求人不如求己”的想法,干脆自学。

编程难不难?

这个问题我觉得所有认真学过的人,都一定会肯定告诉你编程不难,但是精通那是相当困难的。

如果你还没去学习,就觉得编程一定很难,那么其实你是没有资格说这句话的,任何事情一定是要去尝试后,才能这么说。

编程其实很像堆积木,然后根据需求,把东西造出来,可以是房子,也可以是桥梁。

学习编程无非运用这些积木,来创造你要的东西。

编程语言选择

这边说个题外话,关于当时编程语言的选择,很多时候我觉得不是你选择编程语言,而是编程语言选择你,也就是你的“本命编程语言”。

人的性格会影响你适合的编程语言,比如你做事有条理,喜欢定期清理房间,那么可能C语言很适合你;如果你不喜欢打扫房间,实在受不了,才打扫一次,可能你适合Java。

哈哈,开个玩笑,不过确实有这种很玄的存在。

我当时在编程语言的选择上,用了一个笨方法。

我跑到w3cschool上面,把所有编程语言的第一章都去试了一遍,看看自己喜欢哪个语言,然后就选哪个语言,如果你不知道选哪门语言,可以用我的方法试试看。

至于编程语言,没有高低之分,因为无论你学习哪门语言,你都非常有市场,而且你都能够拿到高薪,关键是哪门语言适合你,并且能够让你有兴趣学下去,能学好,这个很关键。

兴趣是学习编程最大的驱动力!

为什么是Python

说下为什么选择Python?

因为简单,Python是公认的最容易入门的编程语言,而且也是公认有发展前景的编程语言,适用于机器人、大数据、人工智能等未来高科技。

基于以上的原因,我选择Python来作为自己的入门语言,而且我觉得我适合Python这么语言。(因为我很懒)

之前有个梗,大概就是其他编程语言在讨论某个问题,怎么解决,而Python的程序员已经下班了,由此可见Python的效率。

总结:Python的语言特点就是“一气呵成,痛快如拉稀”。

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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五、100道Python练习题

检查学习结果。

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六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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