如何学习python数据分析？_怎么学习python数据分析方向-优快云博客

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现如今很多人都在说：得数据者得天下。确实，在某种程度上，一些数据可以帮助我们更好的进行决策。但与其说数据重要，不如说数据分析重要。因为帮助我们决策的是数据背后的东西。因此，很多人都想问数据分析该怎么学，在这里，我分享一些我的经验：

首先说起数据分析，很多人都提到python，那么我们来简单介绍一下python。

Python是一种面向对象的直译式计算机程序设计语言，它很简单，易学，而且免费开源，拥有可移植性和可扩展性等特点，因此又被称为胶水语言。

Python可以利用python库如NumPy、Pandas、matplotlib以及IPython高效的解决各种各样的数据分析问题。数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。

python数据分析如何学习呢？

首先，我们需要花费一个月的时间了解一下python，包括python准备工作环境python安装以及pandas等一些库的安装；还需要学习python语言基础知识，学习一些正则表达式知识，做到python入门。

第二，我们了解了python基础之后，还需要花三周的时间学习数据采集。了解一些数据类型和外部数据采集的相关知识，这里是和我们所说的python网络爬虫相关。毕竟学习python数据分析得先有数据才行。

第三，花费三周时间学习数据分析相关知识。 这其中就包括数据的获取与表示，这就是网络爬虫相关；还包括一些数据整理，数据描述，数据分析的知识的获得，这些技能需要通过一些库来实现，其中最主要的就是pandas和 Numpy库。

第四，花费三周时间学习数据可视化。 包括学习，绘制并定制图表，了解更多的图表，创建3d可视化图表，用图像与地图绘制图表，正确的图表表示正确数据。别看这些很多，我们只需要把matplotlib库学精学透，就能掌握这一部分大多数知识。

虽然说起来简单，这些步骤也很清晰，但是还是需要我们拥有良好的学习习惯：

1、坚持学习，不要半途而废。因为知识的学习需要一个完整的体系，因此前期定下计划要学，就坚持按照计划完成。半途而废不利于知识的掌握；

2、遇到困难要及时解决。可以加一些学习Python的大神询问，或者问谷歌、百度。如果参加培训机构的同学就去问老师，不要觉得不好意思就耽误了自己的学习效果。

总之，python数据分析发展前景不错，如果你对于这方面很感兴趣，可以去坚持学习。不过，一定要注重基础学习，高高的建筑最重要的就是夯实的地基。

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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