26想转行做Python开发，是不是已经晚了？

26岁基本上是一个硕士研究生刚毕业的年纪，相当于本科毕业工作了2年，总体来说时间耽误的并不算太多，想转行做Python开发，不算太晚！

1 转行前先想清楚这5点！

① 年龄：至少在35岁前还有9年时间，时间上面是可以的。

② 学历：有没有达到最低的学历要求？本科以下不好找。

③ 风险：是否做好了转行承担风险的心理准备？ “学会”编程和找到工作之间，有一定差距。（重点！）

④ 坚持：是否能坚持下来？学编程半路而废的不少

⑤ 目标：Python开发应用范围很广，具体往哪一方面深耕？

另外一个现实的问题：企业愿不愿意要？

年龄不是绝对性因素，跟你的知识储备、学历、项目经验、技术能力有关系。

如果真的是要以python为生，那python语言只是一个基础，也就是说，它只是地基。

在它上面，还有一堆建筑，要盖成什么样，取决于你学了python哪条线路上的技能。

发展方向这个是要想清楚的，需要观察赛道。

不要今天有人说数据分析怎么怎么样，明天有人说网站开发怎么怎么样，你要有一个目标和方向，是搬一块砖？还是要起一堵墙？还是要盖一座房子！

眼光要放到3-5年，相信你的心中会有答案。

从就业的城市来看的话，一线城市跟Python相关的工作还是不少的，二线城市就会少很多，三线以后的城市几乎就没有了。

所以如果你没有在一二线城市的话，即使你很优秀，可能也没有Python相关的岗位提供给你。

Python开发工程师 - 地区竞争力分析

说到底，Python只是一门工具而已，纯Python的工作几乎没有。

上面提到的那几个领域，每一个领域要掌握的知识点绝对是Python的几倍以上，只会Python的话还是洗洗回去睡吧。

转行不能蛮干，要有方法，苦干加借力！

2 需要注意的几个方面

这里我挑重点的讲一下！

01 Python语言学习

有其他编程基础的话，那学python并不是很难，语法过一遍，基本可以上手了。

没有编程基础，英语还可以的学起来也还行，毕竟能直接阅读官方的英文文档对学习帮助很大。

如果这两样都不好，那学起来就要吃力一些。

我这里分为了3个层次；

（1）基本语法的学习：1-2个月就可以完全掌握；

（2）关键库的学习

这个需要比较多的实践，1年左右可以掌握核心库的使用。

（3）业务领域的学习

语言只是工具，最终肯定要在某个领域进行开发，因此业务领域开发是重点，也是需要投入更多时间才能熟悉的。

比如云计算的OpenStack或者人工智能等领域，这些往往需要花费更多的时间。

上面3个层面，前2个是语言强相关的，其实大概1年的时间就能非常熟悉了，而后者与具体语言的相关性并不特别强，任何语言都需要掌握。

从上面的学习情况来看，大概1-2年就可以熟悉相关开发工作。

---

除了 Python 外，还要了解基本的 HTML/CSS/JS，这些东西花几天时间在 W3School 看一看就差不多了。

另外，其它的基础知识，如数据库、网络和存储等技术，这些还是要补充学习，如果之前过搞技术，那应该都有所了解。

专业的入门学习书籍，推荐《python编程从入门到实践》和《笨办法学Python》这两本，都是很经典的入门学习书籍。

包括基础知识和项目这两部分，结合使用进行，没有长篇大论，主要锻炼学习Python的思维，比较注重实践性。

在学习过程中不必要求 100% 掌握，一些高级用法不理解没关系，等代码写得多了就懂了。

02 练习+项目运用

语言是枯燥的，所以要找到一些让自己有成就感的事情做做；

例如：

• 熟悉了HTTP协议，你可以获取市面上的免费API，比如查查你的手机号归属地？

• 熟悉了数据库，有没有一些数据可以存储进去，方便日后自己查看？

• 熟悉了爬虫，爬取网站的数据，比如微信朋友圈、公众号、新闻资讯等信息

• 熟悉了操作系统，能编写脚本定时监控磁盘、定时监控服务器资源？

• 熟悉了前端，写一个简单的网站

读者福利 | Python经典学习资料免费分享，领走不谢！ （安全链接，放心点击）

在这个过程中可以到网上看看别人都用 Python 来做哪些好玩的事情，可以跟着学学，亲手做出一点好玩的应用来。

学习Python项目实践是关键！

不仅要完成大量的基础性项目，还需要注重一些综合性项目。

由于目前Python语言的项目案例比较多，所以学习起来也会相对容易一些，对于学习能力比较强的人来说，可以阅读一些开源的源代码，以便于提升自身的编程能力。

优质开源项目学习首推GitHub！

03 选择主攻方向

如果仅仅掌握Python语言并不会有较强的岗位竞争力，基础知识看完后，就要为自己选择一个主攻方向了。

Python可以从事Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等方向，这些方向都有不错的发展前景，需要根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。

如果自身的数学基础比较扎实，同时学习能力也相对比较强，那么可以重点考虑一下学习大数据方向，目前大数据领域的就业前景还是非常不错的。

如果选择Web开发方向，建议走全栈工程师路线。

这样会提升自身的岗位竞争力，因为在Web开发领域，Python并不是唯一选择。

走这个方向还需要了解前端，通信协议，数据库等很多繁杂的知识。

Python 最流行的两个框架 Django 和 Flask，选一个深入学一下就好了。

我当时学的是 Flask，不过 Django 是一个大而全的框架，不需要你去找各种第三方模块来使用，文档也很全面，都很适合来学习。

爬虫和web需要了解的知识差不多，更高一级的还得学会图像识别，因为要识别验证码。

一些系统的逆向，特别是手机端的，自己掌握各种抓包工具，必须熟练运用各种工具，这是一个入门容易精通难的体力脑力并存的活。

人工智能，没有超强的综合知识体系玩不转。

04 考虑走研发级程序员路线

程序员岗位按照工作内容可以分为研发级岗位和应用级开发岗位。

研发级岗位通常以平台研发为主，包括平台设计、接口设计、功能设计、平台实现等任务。

相比于应用级程序员来说，研发级岗位的职业生命周期会更长，发展空间也更大。

05 注重行业方案的积累

在产业互联网发展的大背景下，行业方案的积累对于程序员未来的职场发展会有较大的帮助。

如果能够积累大量的行业方案，未来可以有更多的选择，比如可以做架构师、行业资讯专家、高级项目经理等等。

Python现在很火热，背后离不开大数据和人工智能的带动。

所以掌握一定的大数据技术对于Python程序员来说是有必要的，而且未来大数据领域的机会也会相对更多一些。

---

最后插一句：

想后期找工作转行学Python，如果没有计算机相关知识基础，并不建议采取自学的学习方式。

可以先自习基础知识，了解了还想学，该不该去培训班？

我的建议是，你可以先去听听试讲，多尝试再选定，专业的培训班会有完整的项目实践流程，这是自学欠缺的。

关于转行，以上是我的理解和分析，希望对转行的伙伴们有所帮助！

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

读者福利 | Python经典学习资料免费分享，领走不谢！ （安全链接，放心点击）