大数据专业，首要学习的语言能力，是Java还是Python？

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Python84310366/article/details/129364980

编程语言在大数据领域中各有应用，Java常见于大数据开发岗，Python常用于大数据分析。对于大数据专业的学生，根据岗位需求和学习阶段，可以选择重点学习Java或Python。Java以其面向对象和平台独立性在开发中广泛应用，而Python则因其高效的数据结构和易用性在数据分析中受到青睐。学习Python也有助于进入大数据分析岗位，尤其是有读研计划的学生。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对于编程语言的选择，该如何去选择？Java还是Python？相信每个程序员都有自己的建议！但是与大数据专业来说，哪个更重要？

首先，对于大数据专业的同学来说，一定要搞清楚一件事情，那就是编程语言仅仅是一个工具，编程语言的选择通常与应用场景有直接的关系，所以在学习到不同的阶段，遇到不同的场景时，往往就需要学习不同的编程语言。

大数据发展到今天已经形成了一个庞大的技术体系，这个技术体系的核心是数据的价值化，涉及到数据采集、整理、存储、分析、应用、安全等一系列技术环节，而不同环节需要采用的技术也不尽相同。

从大数据领域的岗位划分来看，主要涉及到三大类岗位，分别是大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗。由于当前正处在大数据落地应用的初期，所以大数据开发岗的人才需求量比较大，而Java语言在大数据开发岗的应用还是非常普遍的。从就业的角度出发，当前本科生如果没有继续读研的计划，选择重点学习Java是比较现实的选择。

大数据分析岗在大数据领域有比较高的岗位附加值，Python语言在大数据分析领域的应用相对多一些，所以如果未来要从事数分岗位，那么应该重点学习一下Python。从大的发展趋势来看，Python语言未来还有较大的上升空间，传统产业领域应用Python也会越来越多。

虽然数分岗位的附加值比较高，但是岗位竞争也颇为激烈，通常需要读研才能获得较强的岗位竞争力，所以如果有读研的计划，那么在本科期间重点学习Python也是完全可以的。站在学习的角度上来说，大数据专业的本科生，Java和Python都应该好好学习一下。

Java

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。