在大数据浪潮当中,数据分析是这个时代的不二“掘金技能”。
我们每一个人,每天无时无刻都在生产数据,一分钟内,微博上新发的数据量超过10万,b站的视频播放量超过600万…
这些庞大的数字,意味着什么?
它意味着,一种全新的致富手段也许就摆在面前,它的价值堪比石油和黄金。
美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向,去预测你今天会点的外卖,在首页就推荐给你,提高下单率;
滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数,当需求暴增时,会适当抬高行程的价格,使得公司利润最大化;
百度会根据客户的最近的搜索词条,去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品,提高购买率…

越是优秀的管理者,越是优秀的公司,对数据的把握,就愈发清晰。因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况,几乎所有知名互联网企业,都会有自己的大数据中心用来分析数据,提供给公司业务部门,辅助业务决策。
随着越来越多和程序员使用数据分析,优快云后台也陆续收到很多童鞋反馈:
某前端:测试页面效果,生成了各种图表,但老板说这只是浅层次的解释,程序员还需要做数据分析?某后端:面对大数据集和复杂运算,Excel会把人急疯,自从用Python给Excel编写了自动化脚本操作应用程序,轻轻松松读存xlsx、csv等数据格式文件!某运维:自从某盟数据被运维删后,Hr招人要求必须会Python;
某产品:自从学了Python,日报数据自动生成,简直太爽…

可以说无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,数据分析都是其基本功,可以毫不夸张的说:数据分析能力,是职场必备技能!可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。笔者特意从招聘网站爬取了高级工程师的招聘需求:从行业上看,金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。从JD来看,越来越多的大厂在招聘工程师时都要求Python数据分析技能,这个岗位真香!

Python数据分析有多强大?举个栗子:
用几行代码就能快速整理数据并出图:

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:

你可能想知道——既然Python数据分析这么好用这么重要,我该如何学习呢?
关于程序员学习数据分析,我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍,耗费大量时间不说,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用!
我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段:
第一阶段是,怎么用;第二阶段是,原理是什么;第三阶段是,为什么是这样。
学数据分析也是这样,也有这样三个阶段,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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文章指出,在大数据的背景下,数据分析成为重要的技能,特别是在互联网企业中。Python作为强大的数据分析工具,被广泛应用在各种场景,如美团、滴滴和百度等。程序员对数据分析的需求增加,优快云收到反馈,各角色如前端、后端、运维和产品都在利用Python提升效率。文章强调,学习数据分析应从实践开始,理解原理,再探索其背后的逻辑。同时,提供了Python学习资料,包括学习路线、开发工具、视频教程、实战案例和面试题,以帮助读者提升技能。

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