Python程序员必备：EDA数据分析神器，老板疯狂加工资

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-09-01 15:25:36 发布 583 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python | 自动探索性数据分析（EDA）库SweetViz SweetViz是一个开放源代码Python库，主要用于生成精美的高密度可视化文件，启动探索性数据分析（EDA），输出为完全独立的HTML应用程序。探索性数据分析（EDA）是分析和总结数据集主要特征的过程，通常旨在了解数据中的潜在模式，关系和趋势。阅读详情

EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。

1. Pandas_Profiling

这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。首先，我们需要安装该软件包。

# 安装Jupyter扩展widget 
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
# 或者通过conda安装
conda env create -n pandas-profiling
conda activate pandas-profiling
conda install -c conda-forge pandas-profiling
# 或者直接从源地址安装
pip install https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling/archive/master.zip

安装成功后即可导入数据直接生成报告了。

import pandas as pd
import seaborn as sns
mpg = sns.load_dataset('mpg')
mpg.head()

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(mpg, title='MPG Pandas Profiling Report', explorative = True)
profile