Python程序员必备：EDA数据分析神器，老板疯狂加工资

土豆编程

于 2020-11-18 14:59:56 发布

阅读量520

点赞数

分类专栏：程序员 Python 编程文章标签： python 数据分析大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Python6886/article/details/109772702

版权

本文介绍了Python数据分析中三个强大的EDA工具：Pandas Profiling、Sweetviz和PandasGUI。Pandas Profiling提供快速报告，详细展示变量信息；Sweetviz能生成独立HTML报告并进行数据集比较；PandasGUI则提供GUI界面，方便数据过滤和绘图。每个工具各有特色，适合不同阶段的数据分析需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。

1. Pandas_Profiling

这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。首先，我们需要安装该软件包。

# 安装Jupyter扩展widget 
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
# 或者通过conda安装
conda env create -n pandas-profiling
conda activate pandas-profiling
conda install -c conda-forge pandas-profiling
# 或者直接从源地址安装
pip install https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling/archive/master.zip

安装成功后即可导入数据直接生成报告了。

import pandas as pd
import seaborn as sns
mpg = sns.load_dataset('mpg')
mpg.head()

from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(mpg, title='MPG Pandas Profiling Report', explorative = True)
profile