干货整理：处理Pandas Data Frame中的行和列

最新推荐文章于 2024-11-24 07:41:55 发布

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#python #大数据 #数据库 #panda #pandas

本文介绍了如何在Pandas DataFrame中处理行和列，包括选择、删除、添加和重命名。对于列，可以通过列名访问、添加新列或使用drop()方法删除。对于行，可以使用loc[]或iloc[]选择，通过append()添加新行，以及利用drop()删除行，并提供了相应的代码示例和输出结果。

数据帧是一种二维数据结构，即数据以表格方式排列成行和列。

我们可以对行或列执行基本操作，如选择、删除、添加和重命名。

今天将使用nba.csv档案。

处理列

为了处理列，我们对列执行基本操作，如选择、删除、添加和重命名。

列选择:

为了在PandasDataFrame中选择一个列，我们可以通过调用它们的列名来访问它们。

# Import pandas package
import pandas as pd
  
# Define a dictionary containing employee data
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
        'Age':[27, 24, 22, 32],
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'],
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd']}
  
# Convert the dictionary into DataFrame 
df = pd.DataFrame(data)
  
# select two columns
print(df[['Name', 'Qualification']])

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