干货整理：处理Pandas Data Frame中的行和列

数据帧是一种二维数据结构，即数据以表格方式排列成行和列。

我们可以对行或列执行基本操作，如选择、删除、添加和重命名。

今天将使用nba.csv档案。

处理列

为了处理列，我们对列执行基本操作，如选择、删除、添加和重命名。

列选择:

为了在PandasDataFrame中选择一个列，我们可以通过调用它们的列名来访问它们。

# Import pandas package
import pandas as pd
  
# Define a dictionary containing employee data
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
        'Age':[27, 24, 22, 32],
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'],
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd']}
  
# Convert the dictionary into DataFrame 
df = pd.DataFrame(data)
  
# select two columns
print(df[['Name', 'Qualification']])

产出：