用Python可视化分析全球火山分布，发现了这些有趣的现象

最新推荐文章于 2024-04-18 19:39:44 发布

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#python #开发语言 #后端 #汤加火山爆发 #数据可视化

本文利用Python进行全球火山分布的可视化分析，探讨汤加火山爆发的深远影响。通过数据可视化，揭示火山集中在美洲、印尼和日本等地，并讨论其对大气、洋流、淡水、农业及航空业的潜在影响。

也就在前几天，南太平洋岛国汤加发生火山喷发，有专门的专家学者分析，这可能是30年来全球规模最大的一次海底火山喷发，它引发的海啸以及火山灰将对周边的大气、洋流、淡水、农业以及民众健康等都造成不同程度的影响。

今天小编就用Python当中的folium模块以及其他的可视化库来对全球的火山情况做一个分析。

准备工作

和以往一样，我们先导入需要数据分析过程当中需要用到的模块并且读取数据集，本次的数据集来自由kaggle网站，主要由美国著名的史密森学会整理所得

import pandas as pd
import folium.plugins as plugins
import folium

df_volcano = pd.read_csv("volcano.csv")
df_volcano.head()

output

数据集包含了这些个数据

df_volcano.columns

output

Index(['volcano_number', 'volcano_name', 'primary_volcano_type',
       'last_eruption_year', 'country', 'region', 'subregion', 'latitude',
       'longitude', 'elevation', 'tectonic_settings', 'evidence_category',
       'major_rock_1', 'major_rock_2', 'major_rock_3', 'major_rock_4',
       'major_rock_5', 'minor_rock_1', 'minor_rock_2', 'minor_rock_3',
       'minor_rock_4', 'minor_rock_5', 'pop