本文介绍了人工智能在多模态讽刺检测、森林火灾预测、动物动画增强及细胞生物学图像分类等领域的创新应用。AI不仅能理解文字与图片的不协调，还能预测电网引发的火情，优化动画制作，并在细胞生物学研究中辅助图像分类。同时，文章也指出AI存在的局限性和可能的弱点，如健壮性不足、潜在偏见等。
人工智能是一门融合了计算机科学、图形学、生物学、语言学等学科的前沿科学。随着产学研深度融合创新，人工智能从理论研究逐渐落地，各种应用与设想层出不穷。「AI 收藏夹」将会与大家分享一些 AI 领域实用有趣的文章和工具，与大家一起见证技术的创新与变革。
文章
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AI 能听懂阴阳怪气吗？
阴阳怪气的本质是什么？在上图的案例中，文字和图片有些矛盾。「我们竟然幸运地得到了一个座位」，然而照片上的观众席却有很多空位；「看上去真好吃」，然而图像上的披萨看起来……🤔
在社交媒体上，用户创建了大量多模式的信息，文字、图片、视频分别代表了三种模式。北京信息工程研究所和中科院合作研发了多模式检测（MultiModal Detection）模型[1]，该模型可以检测文字模式内部和多个模式之间的不协调性，从而理解「讽刺」语义。经过 Twitter 数据集检测，准确率可达到 86％。
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AI 预测森林大火
许多森林大火都是因为电网产生火花引起的。Xcel Energy 等多家电力公司正在进行研究，使用无人机检测森林中的电线设施，并使用 AI 算法帮助预测火情高风险地区[2
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