最近‘张同学’在DY实在是太火了，忍不住用Python分析了一下他的dy评论数据，相信有朝一日我也能够爆火起来

最近抖音张同学突然火了，两个月涨粉一千多万。

今天这篇文章，我抓取了张同学的视频的评论数据，想从文本分析的角度，挖掘一下大家对张同学感兴趣的点。

张同学 10.4号开始发视频，视频的点赞量一直很高，11.17 号的视频达到了顶峰，收获 250w 个赞，之后关注量也开启了暴涨。

所以挖掘 11.17 号视频的评论，更有助于我们达成目的。

1. 抓取数据

抖音出了 web 版，抓取数据方便了很多。

抓评论

滑到网页评论区，在浏览器网络请求里过滤包含comment的请求，不断刷新评论就可以看到评论的接口。

有了接口，就可以写 Python 程序模拟请求，获取评论数据。

请求数据要设置一定间隔，避免过大请求，影响别人服务

抓取评论数据有两点需要注意：

• 有时候接口可能返回空数据，因此需要多试几次，一般过了人工滑动验证后的接口基本可用

• 不同页面之间的数据可能会重复，所以需要跳页请求

2. EDA

11.17 号的视频有 12w 条评论，我只抓取了 1w 多条。

text列是评论。

先对数据做一些探索性的分析，之前介绍过几个EDA工具，可以自动产出基础的数据统计和图表。

这次我用的是ProfileReport