人工智能是一个涵盖多个子领域的广泛概念，包括机器学习、自然语言处理、认知计算和计算机视觉等。机器学习作为AI的一个子领域，让计算机在无明确编程情况下从数据中学习。自然语言处理专注于理解和生成人类语言，而认知计算则涉及构建类似人脑思考的系统。尽管机器学习被广泛应用于各种领域，但它并非孤立存在，而是与其他AI子领域相互支持，共同推动技术发展。
人工智能不是一回事。
它更像是一个总括性术语，将计算机科学的几个子领域结合在一起。该领域分为多个部分，算法，理论和应用。
每个人都有不同的目标和方法来追求它们。有些人比其他人在相同的时间线甚至接近时间线内更好地实现了他们的目标。
机器学习是人工智能的子领域之一。它指的是让计算机在没有明确编程的情况下从数据中学习的过程。
机器学习一词是在 1959 年创造的，但随着贝叶斯定理的发现，它的历史可以追溯到预编码时代（大约 19 世纪中叶）。它在 90 年代开始流行，不应与“人工神经网络”或“深度学习”等其他术语混淆。
非机器学习的其他人工智能领域。
在人工智能的养育下，机器学习有兄弟姐妹。一些
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