【Python数据分析-5】：Pandas常用操作-二维数据合并concat

最新推荐文章于 2024-04-27 01:33:38 发布

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#python #开发语言 #后端 #数据分析

本文介绍了Pandas的concat方法，用于将多个DataFrame合并为一个。Pandas支持类似于SQL的JOIN操作，并且可以实现向DataFrame追加行的功能。

concat

Pandas提供了把多个DataFrame合并链接成一个DataFrame的concat的方法：

In [2]: import pandas as pd

In [3]: import numpy as np

In [4]: data = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4))

In [5]: data
Out[5]:
          0         1         2         3
0 -0.150377  0.473775 -0.564428  1.867808
1  0.178880 -0.356651 -0.864143 -0.325870
2  0.635222 -0.502338 -0.702672  1.469388
3 -0.921042 -0.143417  0.629042 -1.312538
4  0.224232  0.414366 -0.575869 -1.002100
5 -1.155228 -0.739624  0.131099 -1.037161
6 -1.782056 -0.316029 -0.005173  1.159687
7  0.878195  0.436940 -0.048127 -1.952570
8  1.511242 -0.189323 -2.011342  0.178081
9 -0.547744  0.371512  1.231758  0.578528

In [6]: groups = [data[:3], data[3:7], data[7:]]

In [7]: groups
Out[7]:
[          0         1         2         3
 0 -0.150377  0.473775 -0.564428  1.867808
 1  0.178880 -0.356651 -0.864143 -0.325870
 2  0.635222 -0.502338 -0.702672  1.469388,
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