【Python数据分析-1】：Pandas的常用操作-Pandas的主要数据结构Series（一维数据）和DataFrame（二维数据）

最新推荐文章于 2025-03-23 16:21:52 发布
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#python #开发语言 #后端 #数据分析 #pandas

本文介绍了Python数据分析库Pandas的基础知识，包括安装Pandas、适用场景及核心数据结构Series和DataFrame。Series是一维数据结构，类似于带标签的数组；DataFrame是二维数据结构，类似于Excel表格。文章详细讲解了如何创建和操作这两个数据结构。

大家好，这里是为代码封神的封神榜（有点吹牛皮了，哈哈）。还是新人初来乍到，希望大家多多指教。

本系列呢，是为大家带来的是Python数据分析，希望大家能够喜欢，多多支持。

安装Pandas

从PyPi安装：

pip install Pandas
复制代码

Pandas适用场景

Pandas 适用于处理与Excel表类似的二维表格数据

堆数 名称 描述
1 Series 代表钱的数据类型相同的数组
2 DataFrame 带标签的大小可变的不同数据类型的表格

Pandas的数据结构

Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据，类似Python中的数组）与 DataFrame（二维数据，类似excel表）。

维数 名称 描述
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