良心推荐两个学习数据结构和算法的利器，让学习像呼吸一样轻松

数据结构和算法的重要性想必各位在江湖上早就有所耳闻。它对我们最直接的影响就是面试，一般来说，程序员一面都会涉及数据结构和算法知识，尤其是当前找工作比较难的情况下，各个公司会更加重视对候选人基本能力的考察。另外的影响是工作，以我为例，最开始在一家小公司做大数据的时候，由于数据量较大而计算资源不足，所以需要想尽各种办法优化软件的性能。最难解决的问题就是空间搜索效率，当时用了kd-tree这种数据结构，以及最短路径算法（SPFA）。当然大部分情况下像这种常见的算法调用现有的包即可，但有些时候需要结合业务做一些改进，这时候有扎实的基本功就显得尤为重要了。

正好最近关注到学习数据结构和算法的两个工具，特别好用。下面我就分别介绍下这两个工具，各位可以收藏一下，说不定以后能用到。

第一个工具是数据结构和算法可视化工具——Data Structure Visualizations。该工具由旧金山大学开发，地址：
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

它的作用是将数据结构和算法用可视化的方式展现出来，方便我们理解其中的原理。类似的工具还挺多的，我对比了四五个之后，觉得这个是最好的。内容丰富、容易操作、访问速度快且容易理解。虽然网站是英文的，但英文并不多，且都是些容易理解的术语。下面我就带大家体验简单体验一下该工具如何使用。首先，来看看该工具包含多少内容。

这只截取了部分，可以看到其中包含了各种树（二叉搜索树、红黑树、B树）、各种排序（归并排序、快速排序、堆排序）以及各种图算法（最短路径、最小生成树算法）。基本上涵盖了我们平时常见的数据结构和算法。

下面再来看看该工具是如何操作的