为什么别人学python比你快?那是因为你没掌握这几点

万事开头难,一切的事情,开头的确很难,学编程也是如此,因此刚开始学编程的童鞋们,就要多借鉴过来人的经验,少走弯路,本文小编就为大家分享几个编程小白初学时常出现的问题,供大家引以为戒。

第一:盯住一个问题牢牢不放

不搞定这个问题,绝不向下走,一股子不到长城非好汉的决心,有这么强大的毅力学习是对的,这也是大多初学者容易走的弯路,学习之初先了解大致的概念,上来就寻根究底,会让自己变得疲惫不堪。

因为初学小白开始很难具备强大的基础,很难把每个知识点都吃的相当透彻,所以开始学习的时候,先了解基本的方向和思路,掌握一些概念或者工具如何使用,等你慢慢的掌握了编程语言的整个套路,之前遇到的问题可能也就迎刃而解了。

 

 

第二:选语言朝三暮四,不坚定

在学习基础语言的时候,一直怀疑所学语言是不是能找到工作,中间换了几种语言。初学小白经常问的一句话“学某某语言,能不能找到工作”,这是一个辩证问题,其实任何一门编程语言,甚至任何一项技术,只要还活着,那么必然有存在的必要性,只要你可以精通的掌握,就不愁找不到工作。

编程语言和语言没啥大的区别,学会了任何一门再去学习别的语言都会轻松许多,编程思路各个语言都是想通的。既然已经花了很多时间在一种语言上学习,就索性学习到底,彻底了解这门语言的属性,学好一门了,不要半途而废,不要中途更换学习的语言类目。

第三:能写出大量代码,但不知道如何调试

每次解决一个小细节点需要花费大量的时间。经常看到有人在群里粘贴了一堆代码让大家帮着找问题,一般这种情况下,大家很难有这么多的时间和耐心帮着去分析问题,因为编程语言的变化形式太多,组合方式也是层出不穷,大段的代码很难一眼就找到问题所在。

这个时候就需要写代码的人具备debug调试能力,因为在工作中遇到的代码比平常练习的代码复杂程度要多太多。其实有时候遇到这种问题,在群里提问不是一个很好的办法,可以去程序员社区发帖提问,也可以像自己的同学老师提问。

 

 

第四:视频看的很懂,但是代码能力很差

现在在线视频教程多如牛毛,学习起来比10年前只靠看书方便了太多,很多小伙伴看视频的时候对于里面代码的一些含义都能了解的很彻底,一旦脱离了视频独立写程序的时候,觉得无从下手,典型的实践操作太少。

看视频学习编程这个方法没啥问题,但是需要在看的时候,把里面对应的代码在自己的编译器上都敲很多遍,视频讲的再好也只是别人咀嚼好的,看起来很美,但是需要自己在电脑上大量的实践,才能转化为自己的东西,才能纳入自己的知识体系中。

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<think>好的,我现在要帮一个刚Python的小白规划学习路径。首先,我需要回想自己当初Python的时候是怎么开始的,或者别通常的建议是什么。嗯,初者应该从基础语法开始,对吧?比如变量、数据类型这些,因为这是任何编程语言的基础。然后流程控制,像条件判断和循环,这些是构建程序逻辑的关键。接下来可能需要函数和模块,这样他们可以会组织代码,提高复用性。然后是数据结构,比如列表、字典这些,处理数据的时候非常常用。还有文件操作,读写文件是实际项目中常见的需求。错误处理也是必须的,不然程序容易崩溃。之后是面向对象编程,虽然一开始可能有点难,但理解类和对象对后续开发很重要。再然后可以一些常用的标准库,比如os、datetime,这些能扩展他们的能力。最后是实践项目,通过实际应用巩固知识。 不过,有有可能漏掉什么?比如开发环境的搭建,安装Python和配置编辑器,这对新手来说可能是个障碍,应该放在第一步。然后基础语法部分,除了变量和类型,还要包括输入输出,比如print和input函数。流程控制里,循环里的for和while都需要讲清楚区别和使用场景。函数部分要强调参数和返回值的用法,还有作用域的问题。数据结构可能需要详细一点,比如列表和元组的区别,字典的键值对。文件操作要教不同的模式,比如读、写、追加。错误处理用try-except块,避免程序因异常而终止。面向对象部分需要解释类、实例、继承和多态的概念,虽然对新手可能有点挑战,但至让他们知道基本概念。标准库部分可以举几个常用模块的例子,让他们了解有哪些工具可用。最后的小项目,比如计算器或小游戏,能激发兴趣,巩固所知识。 可能还需要提醒他们多练习,写代码是编程的关键。同时,遇到错误不要气馁,会看错误信息,调试程序。此外,参考好的学习资源,比如官方文档、在线教程或社区论坛,也很重要。现在,把这些整理成一个结构清晰的回答,分步骤说明,每个部分简要解释为什么重要,可能的学习方法。最后,按照要求,提出相关问题,比如基础语法、循环、函数、数据结构等,确保问题相关且能帮助用户进一步学习。</think><< 小白开始Python应首先掌握以下核心内容及学习路径: 1. **开发环境搭建** - 安装Python解释器(推荐官网下载3.x版本) - 配置代码编辑器(VS Code/PyCharm等) 代码示例:`print("Hello World!")` 验证安装 2. **基础语法** - 变量与数据类型(int/float/str/bool) - 基本运算符(算术/比较/逻辑) - 输入输出(input/print) 示例: ```python name = input("请输入名字:") print(f"你好, {name}!") ``` 3. **流程控制** - 条件语句(if-elif-else) - 循环结构(for/while) 示例: ```python for i in range(1,6): if i % 2 == 0: print(f"{i}是偶数") else: print(f"{i}是奇数") ``` 4. **函数与模块** - 函数定义与调用 - 参数传递与返回值 - 标准库模块导入 示例: ```python import math def circle_area(r): return math.pi * r**2 ``` 5. **数据结构** - 列表/元组/字典/集合 - 字符串操作 示例: ```python students = { "张三": ["Python", "数"], "李四": {"年龄":18, "成绩":90} } ``` 6. **文件操作** - 读写txt/csv文件 - with语句用法 示例: ```python with open("data.txt", "w") as f: f.write("测试内容") ``` 7. **错误处理** - try-except语句 - 常见异常类型 示例: ```python try: num = int(input("输入数字:")) except ValueError: print("请输入有效数字!") ``` 8. **面向对象编程** - 类与对象 - 属性与方法 示例: ```python class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def bark(self): print("汪汪!") ``` **学习建议**: - 从官方文档(docs.python.org)开始 - 每天坚持写代码实践 - 参与开源项目或编程社区 - 完成小型项目(如计算器、TODO列表) 建议学习顺序:环境配置 → 基础语法 → 流程控制 → 函数 → 数据结构 → 文件操作 → 错误处理 → 面向对象 → 标准库 → 项目实践 >>
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