<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Pythboy的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Pythboy]]></copyright><item><title><![CDATA[Excel的常用查询函数一（Index与match联合查询）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/103973346</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/103973346</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Tue, 14 Jan 2020 15:12:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、INDEX函数与MATCH函数
1.1 INDEX函数
INDEX(array,row-num,col-num)

作用： 返回所选单元格区域（array)的第几行（row-num)、第几列（col-num）的数据值
1.2 MATCH函数
MATCH(value,array,type)

作用：返回匹配值（value）在匹配单元格区域(array)中处于第几行（列）
type是指匹配模式，0...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/88743182</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/88743182</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Fri, 22 Mar 2019 15:51:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、SQL简介
1.1 SQL是什么
SQL是结构化查询语言，它是一种用于存储，操作和检索存储在关系数据库中的数据的计算机语言
1.2 SQL命令
1）DDL——数据定义语言




序号
命令
描述




1
CREATE
用于在数据库中创建新表，表视图或其他对象


2
ALTER
用于修改现有数据库对象，例如：表


3
DROP
用于删除整个表，数据库中的表或其他对象的视图


2） D...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记（五）—— 逻辑回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85337318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85337318</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Sat, 29 Dec 2018 14:39:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[逻辑回归算法是二分类问题中最常用的几种分类算法之一，通过变形，也能够在多分类问题中发挥余热。今天我将从向大家揭开这个简单算法的神秘面纱！
一、Sigmoid函数
在回归问题中，我们曾经提到，对于数据集XXX,我们可以找到合适的系数WWW使其通过WXWXWX来预测结果YYY。

逻辑回归的思路与回归算法一致，我们需要找到一个合适的系数WWW，通过WXWXWX来得到一个结果YYY，然后对YYY进行判断...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记（四）——决策树如何长成森林？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85282093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85282093</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Fri, 28 Dec 2018 11:40:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[决策树是一种基本的分类与回归方法，在集成方法中经常作为基础分类器，比如说随机森林算法。决策树模型具有可读性和分类速度快两大特点，但是也容易造成过拟合的问题。一般来说，决策树算法通常包括3个步骤： 特征选择、决策树的生成和决策树的修剪！
一、特征选择
当我们使用决策树算法对数据进行分类时，我们面临的第一个问题就是 ： 我们在哪个特征上进行数据分类划分得到的收益最大？ 因此，我们需要工具来定量地评价在...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记（三）—— 二向箔（从PCA到SVD）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85062857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85062857</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Wed, 19 Dec 2018 21:00:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[还记得《三体》中的“二向箔”吗？那种降维打击真的令人印象深刻！“我毁灭你，与你何干！”我想这应该算是所有科幻小说中排的上号的攻击手段了吧~
现在，我们有一个新的敌人，它有着庞大的身躯，有八双眼睛，4个头，10只手，20条腿，你无法用语言形容它，因为它巨大的让你难以一窥全貌，它的特点太多了让你无从找到描述的切入点 —— 是的，这就是横亘在机器学习路上的第一只拦路虎——数据集。
我常常有个疑惑，在几百...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记（二）—— 回归的"二三事"]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85015654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85015654</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Sat, 15 Dec 2018 16:52:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是回归？回归的目的是在一堆看似杂乱无章的数字中发现其内在的数学逻辑规律！回归的目的什么？预测，预测明年的房价有多高，预测明年的物价有多高，预测明年的工资水平有多高！当然，在这个大数据时代，靠人脑去对数据集建立回归模型，简直是痴人说梦； 但是在智脑+算法的帮助下，这并不是天方夜谭！现在我们由易至难一一来分析各种常见的回归模型！
一、简单线性回归模型
说到回归，大家脑海中第一反应一定是线性回归了（...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习笔记（一）——神奇的"K"]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85009052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/85009052</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Fri, 14 Dec 2018 20:12:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习中有很多算法，其中有一个很神奇的字母“K”，有许多基础算法与之有关，比如K近值分类算法、K近值回归算法、K-means聚类算法等等。在这里，我将对此做一个总结，希望对自己、对大家都能够有所帮助！
K-近邻算法
老实说，KNN算法应该算是分类算法中最简单的一种，很适合机器学习入门算法介绍。
KNN算法的原理很简单，对于某需要预测的分类点X，计算其与训练集中所有数据点之间的距离，从中选取距离最...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用Python爬取B站摄影栏目的图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/84975123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/84975123</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Wed, 12 Dec 2018 16:36:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python中可以用作爬虫的库有两个，一个是urllib，一个是request，推荐使用后一种，这才是给人类使用的爬虫库，上手十分简单！

request库使用教程

话说回来，B站中由专门下载图片的API，因此爬取图片还是比较方便的，找到你喜欢的摄影照片的id，加在URL（&quot;https://api.vc.bilibili.com/link_draw/v1/doc/detail?doc_id=&quot;）...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用Python实现自动换桌面壁纸]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/84974853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythboy/article/details/84974853</guid><author>Pythboy</author><pubDate>Wed, 12 Dec 2018 16:22:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[受够了360壁纸等壁纸软件，想到可以使用Python从本地文件夹中直接调取图片，自动定时更换桌面壁纸，于是试了一试，效果贼棒！


import random
import ctypes
import time
import os

path = &quot;D:\\Image\\&quot;; //存储图片的文件夹
while True:
	file = os.listdir(path);   #打开存储图片文件夹...]]></description><category></category></item></channel></rss>