#Oracle基础-常规操作上

本文介绍了Oracle数据库的一些基本操作和常见函数,包括建表、运算符、日期函数、字符函数、数字函数、转换函数、分组函数和其他特殊函数的用法。通过实例演示,帮助读者更高效地在Oracle中提取和处理数据。

其实Oracle和sql server,mysql在语法上都是炒鸡像的,但是还是有一些区别啦,今天就oracle,整理一波常见的函数语法,希望可以帮助到大家去更高效地提取数据~

大家记得点开音乐? 边听边看呀~

0?wx_fmt=png

一、建表操作

create table test as select * from dept; --从已知表复制数据和结构

create table test as select * from dept where 1=2; --从已知表复制结构但不包括数据

二、运算符

1)算术运算符:+,-,*,/ 

2)连接运算符:|| 

3)比较运算符:>,>=,=,!=,<,<=,like,between,is null,in

4)逻辑运算符:not,and,or 

5)集合运算符:intersect ,union, union all, minus 

Union,对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;

Union All,对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;

Intersect,对两个结果集进行交集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;

Minus,对两个结果集进行差操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序。

使用要求:

对应集合的列数和数据类型相同

查询中不能包含long 列

列的标签是第一个集合的标签

三,常用 ORACLE 函数

以下演示的sysdate为系统日期 dual为虚表

一)日期函数

1)add_months --返回日期加(减)指定月份后(前)的日期

select sysdate S1,add_months(sysdate,10) S2,add_months(sysdate,5) S3 from dual;

2)last_day --返回该月最后一天的日期

select last_day(sysdate) from dual; 

3)months_between --返回日期之间的月份数

select sysdate S1, months_between('1-4月-04',sysdate) S2,months_between('1-4月-04','1-2月-04') S3 from dual

4)next_day(d,day) --返回下个星期的日期,day为1-7或星期日-星期六,1表示星期日 

select sysdate S1,next_day(sysdate,1) S2,next_day(sysdate,'星期日') S3 FROM DUAL 

5)new_time(d,a,b) --a时区的日期和时间d在b时区的日期和时间 

6)round --舍入到最接近的日期(day:舍入到最接近的星期日)

select sysdate S1,

round(sysdate) S2 ,

round(sysdate,'year') YEAR,

round(sysdate,'month') MONTH ,

round(sysdate,'day') DAY from dual

7)trunc --截断到最接近的日期

select sysdate S1,

trunc(sysdate) S2,

trunc(sysdate,'year') YEAR,

trunc(sysdate,'month') MONTH ,

trunc(sysdate,'day') DAY from dual

8)greatest --返回日期列表中最晚日期

select greatest('01-1月-04','04-1月-04','10-2月-04') from dual

二)字符函数

1)字符串截取

select substr('abcdef',1,3) from dual

2)查找子串位置

select instr('abcfdgfdhd','fd') from dual

3)字符串连接

select 'HELLO'||'hello world' from dual;

4)去掉字符串中的空格

select ltrim(' abc') s1,

rtrim('zhang ') s2,

trim(' zhang ') s3 from dual

5)去掉前导和后缀

select trim(leading 9 from 9998767999) s1,

trim(trailing 9 from 9998767999) s2,

trim(9 from 9998767999) s3 from dual;

6)返回字符串首字母的Ascii值

select ascii('a') from dual

7)返回ascii值对应的字母

select chr(97) from dual

8)计算字符串长度 

select length('abcdef') from dual

9)initcap(首字母变大写) ,lower(变小写),upper(变大写)

select lower('ABC') s1,

upper('def') s2, 

initcap('efg') s3 from dual; 

10)Replace

select replace('abc','b','xy') from dual;

11)translate

select translate('abc','b','xx') from dual; -- x是1位

12)lpad [左添充] rpad [右填充](用于控制输出格式)

select lpad('func',15,'=') s1, rpad('func',15,'-') s2 from dual;

select lpad(dname,14,'=') from dept;

13)decode[实现if ..then 逻辑]

select deptno,decode(deptno,10,'1',20,'2',30,'3','其他') from dept;

三)数字函数

1)取整函数(ceil 向上取整,floor 向下取整)

select ceil(66.6) N1,floor(66.6) N2 from dual;

2)取幂(power) 和 求平方根(sqrt)

select power(3,2) N1,sqrt(9) N2 from dual;

3)mod --求余

select mod(9,5) from dual;

4)返回固定小数位数 (round:四舍五入,trunc:直接截断)

select round(66.667,2) N1,trunc(66.667,2) N2 from dual; 

5)sign --返回值的符号(正数返回为1,负数为-1)

select sign(-32),sign(293) from dual;

四)转换函数

1)to_char() --将日期和数字类型转换成字符类型

select to_char(sysdate) s1,

to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') s2,

to_char(sysdate,'yyyy') s3,

to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh12:mi:ss') s4,

to_char(sysdate, 'hh24:mi:ss') s5,

to_char(sysdate,'DAY') s6 from dual;

select sal,to_char(sal,'$99999') n1,to_char(sal,'$99,999') n2 from emp

2)to_date() --将字符类型转换为日期类型

insert into emp(empno,hiredate) values(8000,to_date('2004-10-10','yyyy-mm-dd'));

3)to_number() --转换为数字类型 

select to_number(to_char(sysdate,'hh12')) from dual; --以数字显示的小时数

五)分组函数

1)主要就用到max min avg count sum

下面有2个栗子:

栗子1:

按部门分组求最高工资,最低工资,总人数,有工作的人数,工种数量及工资总和

select deptno, max(ename),max(sal),

min(ename),min(sal),

avg(sal),

count(*) ,count(job),count(distinct(job)) ,

sum(sal) from emp group by deptno;

栗子2:

部门30的最高工资,最低工资,总人数,有工作的人数,工种数量及工资总和 

select deptno, max(ename),max(sal),

min(ename),min(sal),

avg(sal),

count(*) ,count(job),count(distinct(job)) ,

sum(sal) from emp group by deptno having deptno=30;

2)stddev --返回一组值的标准偏差

select deptno,stddev(sal) from emp group by deptno;

3)variance --返回一组值的方差差

select deptno,variance(sal) from emp group by deptno;

4)带有rollup和cube操作符的Group By

rollup --按分组的第一个列进行统计和最后的小计

select deptno,job ,sum(sal) from emp group by deptno,job;

select deptno,job ,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job); 

cube --产生组内所有列的统计和最后的小计  

select deptno,job ,sum(sal) from emp group by cube(deptno,job);

六)其他函数

1)user --返回登录的用户名称 

select user from dual; 

2)vsize --返回表达式所需的字节数

select vsize('HELLO') from dual;

3)nvl(ex1,ex2) --ex1值为空则返回ex2,否则返回该值本身ex1(常用) 

例:如果雇员没有佣金,将显示0,否则显示佣金 

select comm,nvl(comm,0) from emp;

4)nullif(ex1,ex2) --值相等返空,否则返回第一个值

例:如果工资和佣金相等,则显示空,否则显示工资

select nullif(sal,comm),sal,comm from emp;

5)coalesce --返回列表中第一个非空表达式

select comm,sal,coalesce(comm,sal,sal*10) from emp;

6)nvl2(ex1,ex2,ex3) --如果ex1不为空,显示ex2,否则显示ex3

如:查看有佣金的雇员姓名以及他们的佣金 

select nvl2(comm,ename,') as HaveCommName,comm from emp;

0?wx_fmt=png

好咯~今晚吃鸡~~

欢迎关注,嘻嘻~

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值