#Python 34- Pandas模块-广播

本文深入讲解了矩阵运算中的广播机制,特别是针对DataFrame中的行和列进行广播减法操作的细节,展示了如何通过指定axis参数来控制广播的方向。

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在矩阵运算中经常用到的一种操作。一个矩阵或者向量减去一个常数,那么通常是矩阵中的每一个元素减去这个常数,这就是广播,这种简单的广播就不再举例了,我们看看列或者行广播。

随便新建一个DataFrame

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查看一下DataFrame中的数据:

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从DataFrame中得到一个行和一个列

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查看行列中的数据:

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将df中每一行与row做减法:

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结果为:

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上面这种广播行为的原理是这样的:先创建一个形状与df相同的DataFrame(df2),而df2中的行都是row构成的,然后再做两个矩阵的减法

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df2中的数据为:

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df-df2所得结果为:

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通过参数axis可指定广播的维度,axis=1或者axis=‘column’这两种写法是相同的。

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输出的结果为:

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