矩阵广播运算详解
本文深入讲解了矩阵运算中的广播机制，特别是针对DataFrame中的行和列进行广播减法操作的细节，展示了如何通过指定axis参数来控制广播的方向。
在矩阵运算中经常用到的一种操作。一个矩阵或者向量减去一个常数，那么通常是矩阵中的每一个元素减去这个常数，这就是广播，这种简单的广播就不再举例了，我们看看列或者行广播。
随便新建一个DataFrame
查看一下DataFrame中的数据：
从DataFrame中得到一个行和一个列
查看行列中的数据：
将df中每一行与row做减法：
结果为：
上面这种广播行为的原理是这样的：先创建一个形状与df相同的DataFrame（df2），而df2中的行都是row构成的，然后再做两个矩阵的减法
df2中的数据为：
df-df2所得结果为：
通过参数axis可指定广播的维度，axis=1或者axis=‘column’这两种写法是相同的。
输出的结果为：
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