数据结构与算法

测试开发基础 | Python 算法与数据结构面试题系列一(附答案) ⬆️ 关注 @霍格沃兹测试学院 公众号,回复「面试」,领取 BAT 大厂测试面试真题专辑。 时间复杂度问题 已知 AList = [1, 2, 3],BSet = {1, 2, 3} (1)从AList和BSet中查找4,最坏时间复杂度哪个大?(2)从AList和BSet中插入4,最坏时间复杂度哪个大? 答: 对于查找,列表和集合的最坏时间复杂度都是O(n),所以一样的。 列表操作插入的最坏时间复杂度为o(n), 集合为o(1),所以Alist大。set是哈希表所以操作的复杂度基本上都是o(1)。 用 . 阅读详情


为什么学习数据结构

小弟我作为2021届毕业生,自学了快一年了,做了几个项目,现在比较火的技术基本都学过了,仅仅停留在会用的阶段,自己基础太薄弱了,前几年基本没学习,现在离秋招还有几个月时间想把基础过一遍,边学边记一下笔记,希望各位2021届毕业生都能找到自己满意的工作,刚开始是把老师的笔记和自己一点理解写到笔记上,以后个人理解应该会越来越多。数据结构与算法的重要性越来越高,大厂面试中的比重越来越大,所以说不学好数据结构和算法基本上就是没有进好一点的公司的可能,社招我不太了解,感觉校招目前想找到好一点的工作数据结构和算法是必不可少的


一、数据结构和算法是什么?

示例:算法是程序的灵魂,优秀的程序可以在海量数据计算中,依然保持高速计算。

二、数据结构和算法概述

2.1数据结构和算法的关系

1) 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构,学好数据结构可以编出更加漂亮,效率更高的代码。

2) 要学好数据结构应多多考虑将生活中的问题,用程序实现去解决

3) 程序= 数据结构 + 算法

4) 数据结构是算法的基础,想学好算法,必须先把数据结构学到位。


总结

例如:此文章仅代表自己的一些理解和老师所讲的一些知识点做的笔记,有不对的地方大家担待
【Python数据结构与算法笔记day01】数据结构与算法(Python) 文章目录数据结构与算法(Python)Why? 数据结构与算法(Python) Python数据结构与算法 1. 引入概念 1.1. 第一次尝试 1.2. 算法的提出 1.3. 第二次尝试 1.4. 算法效率衡量 1.5. 算法分析 1.6. 常见时间复杂度 1.7. Python内置类型性能分析 1.8. 数据结构 2. 顺序表 2.1. 顺序表的形式 2.2. 顺序表的结构与实现 2.3. ... 阅读详情

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数据结构与算法系列先看这里,有助于你更好地获取内容。 首先明白一个问题:为什么要研究数据结构? 这是因为所有的程序本质上是对数据进行处理,如何高效的处理数据,这依赖于数据本身的结构(如类型(整型、浮点型等)、维数、是否为复杂类型(结构体类型、类类型)等)以及数据之间的逻辑关系(线性、非线性等)。我们所学的数据结构这门课程就是研究这些内容的,只有弄清楚了这些,我们才可以用高效的算法与之结合,产生高效率的程序。掌握好数据结构的内容也是一个程序员的基本功,特别对于c/c++程序员。

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