Python中的正则表达式

本文深入解析Python正则表达式的基本语法与高级用法,包括re模块介绍、单字符匹配、多个字符匹配、匹配开头结尾、匹配分组、贪婪与非贪婪匹配等。通过实例演示如何使用正则表达式进行字符串匹配、搜索、查找和替换,适用于初学者和进阶开发者。

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1、re模块

   

# 导入re模块
    import re

    # 使用match方法进行匹配操作
    result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

    # 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
    result.group()

2、单字符匹配

   

字符功能
.匹配任意1个字符(除了\n)
[ ]匹配[ ]中列举的字符
\d匹配数字,即0-9
\D匹配非数字,即不是数字
\s匹配空白,即 空格,tab键
\S匹配非空白
\w匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_
\W匹配非单词字符
import re

ret = re.match(".","M")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())

ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())


####运行结果
M
too
two
import re

# 如果hello的首字符小写,那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python") 
print(ret.group())


# 如果hello的首字符大写,那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python") 
print(ret.group())

# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())

# 下面这个正则不能够匹配到数字4,因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())



####运行结果
h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python

3、多个字符匹配

字符功能
*匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
+匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
?匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
{m}匹配前一个字符出现m次
{m,n}匹配前一个字符出现从m到n次

4、匹配开头结尾

字符功能
^匹配字符串开头
$匹配字符串结尾
import re

email_list = ["xiaoWang@163.com", "xiaoWang@163.comheihei", ".com.xiaowang@qq.com"]

for email in email_list:
    ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)
    if ret:
        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
    else:
        print("%s 不符合要求" % email)


####运行结果
xiaoWang@163.com 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:xiaoWang@163.com
xiaoWang@163.comheihei 不符合要求
.com.xiaowang@qq.com 不符合要求

5、匹配分组

字符功能
|匹配左右任意一个表达式
(ab)将括号中字符作为一个分组
\num引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>)分组起别名
(?P=name)引用别名为name分组匹配到的字符串

6、re模块的一些高级用法

  • search
import re

ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
ret.group()


####
9999

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串

与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。

  • findall
import re

ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret)

####
['9999', '7890', '12345']
  • sub(将匹配到的数据进行替换)
import re

ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print(ret)


####
python = 998
import re

def add(temp):
    strNum = temp.group()
    num = int(strNum) + 1
    return str(num)

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")
print(ret)

ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print(ret)



####
python = 998
python = 100

7、贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。

>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
'4-235-22-423'
>>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
'234-235-22-423'
>>>
>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1) 
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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