python functools

最新推荐文章于 2025-05-20 13:27:20 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-20 13:27:20 发布 · 365 阅读

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本文深入探讨Python中functools模块的高级函数特性，包括partial、reduce、update_wrapper、wraps、total_ordering和ncmp_to_key等函数的用法和应用场景，帮助开发者更好地理解和运用这些函数来简化代码逻辑。

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共6个方法：
partial
固化部分参数
如 fun(x1,x2,x3,x4):
print x1,x2,x3,x4
f=partial(fun,1,2)
f(3，4) 输出 1,2,3,4
f=partial(fun,x1=1,x2=2)
要以命名参数方式调用 f(x3=3,x4=4) 输出 1,2,3,4 f(3,4) 异常
可以这样理解使用partial 对参数赋值后，参数性质取决于赋值方式，不论是位置参数
还是命名参数其顺序不变
reduce
和内建方法一样
update_wrapper
update_wrapper(wrapper,wrapped,assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated
=WRAPPER_UPDATES)
将wrapped中的WRAPPER_ASSIGNMENTS = ('module', 'name', 'doc')
赋值给wrapper
将wrapped中的WRAPPER_UPDATES = ('dict',)update 到 wrapper

wraps
wraps(wrapped,assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = WRAPPER_UPDATES)
实质是封装了update_wrapper 固化了参数
return partial(update_wrapper, wrapped=wrapped,
assigned=assigned, updated=updated)

total_ordering
这个装饰器在特定的场合有一定用处，它的作用是为实现了至少lt、le、
gt、ge其中一个的类加上其他的比较方法，这是一个类装饰器

cmp_to_key
Convert a cmp= function into a key= function

cmp(self,other) 有三种返回值