Numpy库进阶教程（一）求解线性方程组

前言

Numpy是一个非常强大的python科学计算库，为了机器学习的需要，想深入研究一下Numpy库的用法，用这个系列的博客，记录下我的学习过程。
系列：
Numpy库进阶教程（二）
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计算逆矩阵

numpy.linalg模块包含线性代数的函数，可以用来求矩阵的逆，求解线性方程组、求特征值及求解行列式。
mat函数可以用来构造一个矩阵，传进去一个专用字符串，矩阵的行与行之间用分号隔开，行内的元素用空格隔开。

import numpy as np

A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8")
print "A\n", A

现在我们使用inv函数计算逆矩阵

inverse = np.linalg.inv(A)
print "inverse of A\n", inverse

我们检查一下两矩阵相乘的结果