[LeetCode]Sort List

本文介绍如何使用归并排序算法优化链表的排序过程,实现O(n log n)时间复杂度的同时保持常数空间复杂度。通过中间位置寻找和合并操作,提升链表排序效率。

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */


这道题我着实花了不少时间完成,题目对于熟练数据结构的人应该很容易。


O(nlogn)的排序主要有:快速排序,堆排序,归并排序

这里我选择的归并排序,我发现其实链表这种数据结构在合并的时候效率比常规的数组效率要高一点,挺合适的。


参考:http://blog.youkuaiyun.com/jiadebin890724/article/details/21334059


这道题的关键在于链表的中间位置寻找和合并操作。

中间位置寻找直接用快慢指针就可以了,但是由于是要拆成两个链表,所以慢指针的位置其实第二条链表的head,这个head的前一个Node需要至next为NULL,所以在处理的时候得在加一个临时存储慢指针next前的位置;合并链表其实比想象中容易的多。


#include <iostream>
#include <list>

using namespace std;

struct ListNode {
	int val;
	ListNode *next;
	ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};


void DisplayList(ListNode *head)
{
	ListNode *temp = head;
	while (temp)
	{
		std::cout << temp->val << ' ';
		temp = temp->next;
	}
}


class Solution {
public:
	ListNode *listmid(ListNode *head)
	{
		ListNode *fast = head;
		ListNode *slow = head;
		ListNode *temp = NULL;
		while (fast && fast->next)
		{
			fast = fast->next->next;
			temp = slow;
			slow = slow->next;
		}
		temp->next = NULL;
		/*
		DisplayList(head);
		cout << 'a';
		DisplayList(slow);
		cout << 'b' << endl;
		*/
		return slow;
	}
	ListNode *merge(ListNode *left, ListNode *right)
	{
		ListNode *temp = new ListNode(0);
		ListNode *p = temp;
		/*
		cout << "left:";
		DisplayList(left);
		cout << endl << "right:";
		DisplayList(right);
		cout << endl;
		*/
		while (left && right)
		{
			if (left->val <= right->val)
			{
				p->next = left;
				left = left->next;
			}
			else
			{
				p->next = right;
				right = right->next;
			}
			p = p->next;
		}
		if (left == NULL)
			p->next = right;
		else
			p->next = left;
		p = temp->next;
		temp->next = NULL;
		/*
		DisplayList(p);
		cout << endl;
		*/
		delete temp;
		return p;
	}
	ListNode *mergesort(ListNode *head)
	{
		if (!head || !head->next)
			return head;

		ListNode *mid = listmid(head);
		ListNode *left = mergesort(head);
		ListNode *right = mergesort(mid);
		return merge(left, right);
	}
	ListNode *sortList(ListNode *head) {
		if (!head || !head->next)
			return head;
		return mergesort(head);
	}
};

bool InsertList(ListNode *head, int num)
{
	ListNode *newnode = new ListNode(0);
	if (newnode == NULL)
		return false;
	ListNode *h = head;
	while (h->next)
	{
		h = h->next;
	}
	h->next = newnode;
	newnode->val = num;
	newnode->next = NULL;
	return true;
}


int main()
{
	int num[5] = { 5, 4, 3, 2, 1 };
	ListNode *lhead = new ListNode(0);
	lhead->next = NULL;
	lhead->val = num[0];
	for (int i = 1; i < 5; i++)
		InsertList(lhead, num[i]);

	Solution sl;
	DisplayList(sl.sortList(lhead));
	system("PAUSE");
	return 0;
}




### 使用 `sort` 函数在 LeetCode 上实现数组或列表排序 #### C++ 实现 在 C++ 中,可以使用标准库中的 `std::sort()` 来对向量 (vector) 进行排序。此函数采用迭代器作为参数来指定要排序的范围。 ```cpp class Solution { public: void sortVector(std::vector<int>& vec) { std::sort(vec.begin(), vec.end()); // 对整个vec升序排列 } }; ``` 上述代码展示了如何定义一个名为 `Solution` 的类,并在其内部创建了一个成员函数 `sortVector`,该函数接收一个整数类型的引用向量并对其进行排序[^1]。 为了降序排列,则需提供自定义比较谓词: ```cpp bool descending(int a, int b){ return a > b; } //... std::sort(vec.begin(), vec.end(), descending); ``` 这里通过传递第三个参数给 `std::sort()`, 即实现了按特定规则(这里是大于号表示的大于关系)来进行排序操作。 #### Python 实现 Python 提供了内置的方法 `.sort()` 和全局函数 `sorted()` 可用于原地修改对象或返回新的已排序序列副本。下面的例子展示怎样在一个解决方案类里调用这些功能: ```python from typing import List class Solution: def sortList(self, lst: List[int]): lst.sort() # 原位排序lst @staticmethod def get_sorted_copy(lst: List[int]) -> List[int]: return sorted(lst) # 返回一个新的有序列表而不改变原始数据 ``` 这段代码同样构建了一个叫做 `Solution` 的类,在其中包含了两种不同的方式来处理输入列表 `lst`:一种是在原有基础上直接进行排序;另一种则是生成一份经过排序的新列表副本[^2]。
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