数据结构-堆

最新推荐文章于 2025-05-07 23:22:23 发布
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文章标签： 数据结构
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1.什么是堆？
堆是一种数据结构：(1）是一颗完全二叉树
（2）父节点的值大于子节点的值

面经-计算机网络-数据结构-堆
2302_79400545的博客
07-09 2134
堆是一种满足以下条件的树：堆中的每一个节点值都大于等于（或小于等于）子树中所有节点的值。或者说，任意一个节点的值都大于等于（或小于等于）所有子节点的值。「插入元素」：先将元素放至数组末尾，再自底向上堆化，将末尾元素上浮「删除堆顶元素」：删除堆顶元素，将末尾元素放至堆顶，再自顶向下堆化，将堆顶元素下沉。也可以自底向上堆化，只是会产生“气泡”，浪费存储空间。最好采用自顶向下堆化的方式。
数据结构-堆-详解
夜泉的博客
09-09 1629
数据结构初阶部分，堆的详解
数据结构—堆
Flashing-C的博客
08-26 4038
堆是一种特殊的数据结构，它是一棵完全二叉树。把所有的元素按照完全二叉树的结构，按照层序遍历的顺序储存在一维数组中，如果该二叉树满足父节点小于等于子节点，叫做最小堆（小根堆）；如果该二叉树满足父节点大于等于子节点，叫做最大堆（大根堆）。​。
Java数据结构--堆
xd__xy的博客
01-01 1994
堆顶元素是二叉树的根节点，即列表首元素。“从顶至底堆化”的操作方向与“从底至顶堆化”相反，我们将根节点的值与其两个子节点的值进行比较，将最大的子节点与根节点交换。如图所示，给定索引 i，其左子节点索引为 2i+1 ，右子节点索引为 2i+2，父节点索引为 (i-1)/2（向下整除）。然后继续执行此操作，从底至顶修复堆中的各个节点，直至越过根节点或遇到无须交换的节点时结束。需要指出的是，许多编程语言提供的是「优先队列 priority queue」，这是一种抽象数据结构，定义为具有优先级排序的队列。
数据结构-堆的实现
HanMeng的博客
03-18 7780
堆的实现 Heap.h 堆的管理及接口 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<assert.h> typedef int HPDataType; typedef struct Heap { HPDataType* a; int size; int capacity; }Heap; //堆的向下调整算法 void AdjustDown(HPDataType* a, int n, int root); //堆的向
数据结构-堆的基本认识
weixin_57012447的博客
08-20 1441
堆首先是完全二叉树，在这个前提下还要满足每个节点大于等于孩子节点则是最大堆，而如果是每个节点都小于等于孩子节点则是最小堆。3.堆的基本操作有哪些（自行探索）2.有关堆的时间复杂度。
数据结构 - 堆的应用场景
it_lihongmin的博客
03-08 4342
目录 1、优先级队列的使用场景 1)、定时任务轮训问题 2)、合并有序小文件 2、求Top K值问题【使用一个堆解决】 3、求中位数、百分位数【使用一个大顶堆一个小顶堆解决】 4、大数据量日志统计搜索排行榜【散列表+堆】 堆作为数据结构其特殊的结构完全二叉树，作为数据特点堆顶元素大于等于（或者小于等于）索引叶子节点。前面篇博客分析了，堆排序也算是堆的一个应用场景，并且分析了堆排序的第一步建堆，允许在时间复杂度O(N)内就获取到了最大或者最小的元素。Java中的Prior...
数据结构-堆(完全二叉树)
m0_61433144的博客
07-27 1692
堆是一种数据结构，它与操作系统的虚拟进程地址空间中的堆是两回事。堆的逻辑结构是一颗特殊的完全二叉树，它要求双亲结点中的数据要大于或者小于其左右孩子结点中的数据；而堆的物理结构是由动态数组来实现的。 堆可以分为大根堆与小根堆。设数组a存储着堆中的数据，大根堆就是双亲结点的数据大于其左右孩子结点的数据（a i >= a 2*i + 1 && a i >= a 2*i + 2）;小根堆就是双亲结点的数据小于其左右孩子结点的数据（a i ...
C++中的数据结构-堆
m0_56741902的博客
02-02 1149
堆
数据结构--堆的深度解析
平凡程序猿~的博客
10-08 3155
堆（Heap）是一种非常重要的非线性数据结构，广泛应用于各种算法和问题解决中，如优先队列、堆排序、Top-k 问题等。本文将深入解析堆的定义、类型、操作、应用及其优缺点。
数据结构-堆及其应用PPT
07-16
数据结构中的堆是一种特殊的树形数据结构，通常用于实现优先队列。堆有两种主要类型：大根堆和小根堆。在大根堆中，每个父节点的值都大于或等于其子节点的值，而在小根堆中，每个父节点的值都小于或等于其子节点的值...
《数据结构-堆排序》
06-17
《数据结构》严蔚敏版 堆排序
在多线程环境下如何设计共享数据结构保证原子操作与数据一致性
windowshht的博客
05-03 547
在现代软件开发中，多线程编程是提升程序性能和响应速度的重要手段。然而，多线程环境下的。，不会出现并发冲突。但在多线程环境中，多个线程可能同时访问和修改共享数据，导致。在多线程环境下，共享数据一致性至关重要。极具挑战性，若处理不当，可能引发。Python 提供多种方法确保。在单线程环境中，数据操作。
【C++】数据结构 九种排序算法的实现
2403_84958571的博客
04-30 2185
7000字刨析九种排序算法，步步深入。
数据结构-树（二叉树、红黑、B、B+等）
hello world
05-01 815
介绍树、二叉树、B+树等
《数据结构初阶》【顺序表 + 单链表 + 双向链表】
序属秋秋秋的博客
04-27 1554
博客内容主要划分为：数据结构的介绍 + 数据结构的实现。主要涉及的数据结构：顺序表、单链表、双向链表。
【数据结构】二叉搜索树
Brookty的博客
04-28 1756
本文讲解了二叉搜索树的概念、存储原理、有序维护的核心特性，并在搜索树的插入和删除上验证与实现了它，最后分析了二叉搜索树在完全二叉树排列与链表排列下的搜索性能
数据结构--二叉树
最新发布
m0_74445123的博客
05-07 501
现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储，关于堆，前面有一篇文章有分享，二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树。对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。四、二叉树的存储结构。
数据结构-堆排序算法详解
"堆排序算法分析-河南大学数据结构课件（清华版）" 堆排序算法是一种基于比较的内部排序方法，其主要原理是利用堆这种数据结构的特点进行排序。堆是一个近似完全二叉树的结构，同时满足堆的性质：父节点的键值总是...
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