一句话串讲MySQL数据库索引

MySQL支持多种存储引擎，常用的就是InnoDB和MyISAM。 MyISAM支持256TB的数据存储，访问的速度很快。但是不支持事务和外键，并且由于表级别的锁限制了MyISAM读写方面的负载性能，所以它更适合只读的数据场景。InnoDB是事务安全的，它支持事务提交、回滚还有崩溃恢复的能力，并且行级别的锁定提高了多用户并发数还有性能。相比于MyISAM而言，InnoDB写的能力要差一点，并且还要占用部分磁盘空间来存储索引和数据。并且InnoDB支持外键，提高了数据完整性。

索引是存储引擎支持的，也就是说不同的存储引擎会使用不同的索引。InnoDB和MyISAM都支持B+树的索引，InnoDB的B+树索引与MyISAM的不同之处在于，它除了存储索引信息外，还要存储数据行的信息，因此可以实现更快的查询速度和更高的并发性能。 

索引为数据提供了一个二叉树结构，我在使用索引查询时不需要全表扫描，这样提高了查询效率。B+树索引是一种二叉树的变种，二叉树的问题是如果依次插入递减或者递增的数据，会逐渐退化成链表结构，导致树结构不平衡，树太高了，降低了查询效率；B树的缺点是叶子节点没有指针相互连接。B+树结构优化了先前树结构行级过高、树失衡IO次数较多的问题。它的非叶子节点只存储索引，多个索引之间保存下一层节点地址。叶子节点只存储数据、并且有序排放。所以注意使用组合索引的时候，要遵循最左原则依次写查询条件。如果上来就写组合索引后面的条件或者使用%放前面的模糊查询会造成索引失效；

通过给主键创建索引，在叶子节点存储主键对应的一整条数据，并且叶子节点存储了上下游数据信息，所以说合理的范围查询也可以命中索引；非主键索引的数据结构则是在叶子节点存储索引值和主键信息，定位到索引后再拿着主键信息到主键索引去查询，这个过程也叫回表。所以为了提高查询效率，我们尽可能在写SQL的时候使用覆盖索引，让查询的结果集可以通过索引直接拿到，减少回表操作带来的消耗。

如果要查看是否使用到索引，可以通过explain执行计划，在sql语句前加一个explain，我们比较关注rows看读取的记录数是否过大、type尽量追求const常量、eq-ref主键索引/唯一索引，ref普通索引，避免All全盘扫描。Key可以看使用了哪个索引。

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