OpenCV矩阵的掩膜操作

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本文介绍了如何使用OpenCV库进行矩阵掩膜操作来提高图像的对比度。首先，通过CV_Assert检查图像深度，并利用Mat.ptr()获取像素指针。然后，使用saturate_cast函数确保像素值在0~255范围内。接着，定义一个3x3的掩膜矩阵并调用filter2D函数应用到图像上。最后，展示了计算处理时间的方法和显示处理前后图像的代码示例，结果显示对比度增强后的图像更加清晰生动。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV矩阵的掩膜操作

获取图像像素指针

CV_Assert(mylmage.depth() == Cv 8U);
Mat.ptr(int i=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从o开始计行数。
获得当前行指针const uchar* current=mylmage.ptr(row );
获取当前像素点P(row, col)的像素值p(row, col) =current[col]

像素处理范围

saturate_cast

saturate cast ( -100 ) ，返回0
saturate cast ( 288 )，返回255
saturate cast ( 100 ) ，返回100
这个函数的功能是确保RGB值得范围在0~255之间

函数调用filter2D功能

掩膜操作提高图像对比度
1.定义掩膜:Mat kernel=(Mat_(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
2.filter2D( src, dst, src.depth(), kernel );其中src与dst是Mat类型变量、 src.depth表示位图深度，有32、24、8等。

补充：获取时间消费

double t = getTickCount();
double timeconsume = (getTickCount() - t) / getTickFrequency();
printf("time consume %.2f", timeconsume);

小demo

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include<iostream>
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat dst;
	Mat src = imread("F://1.png", IMREAD_COLOR);
	if (src.empty()) {
		printf("error");
		return -1;
	}
	namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("test opencv setup", src);
	double t = getTickCount();
	namedWindow("out put window", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);//定义掩膜
	filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);
	double timeconsume = (getTickCount() - t) / getTickFrequency();
	printf("time consume %.2f", timeconsume);
	imshow("out put window", dst);
	waitKey(0);
	return 0;

}

输出掩膜操作后图像（左）以及原图（右），对比度提高，更加清晰生动
在这里插入图片描述
打印时间消耗