LeetCode(1)-Python-两数之和(two-sum)

本文详细解析了在给定数组中寻找两数之和为目标值的两种算法:暴力解法与利用字典的高效解法。通过示例说明如何在Python中实现这两种算法,并对比了它们的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

解题思路1:
暴力解法,遍历list中所有的元素,直到找到相加等于targt的两个值,时间复杂度O(n^2)

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i+1,len(nums)):
                if nums[i]+nums[j] == target:
                    return [i,j]

结果 5768ms
解题思路2:
利用一个dict,查找dict中的元素的速度是相当快的,时间复杂度O(n)

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        d = {}
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] in d:
                result = [d[nums[i]],i]
                return result
            else:
                d[target-nums[i]] = i

结果 48ms

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