使用pycharm时报错:Cannot find reference ‘data‘ in ‘__init__.py‘

在PyCharm中遇到数据引用错误时,可以导入torch.utils.data模块并直接使用DataLoader。通过引入DataLoader,为训练集和测试集创建数据加载器,设置batch_size为64,启用shuffle并配置num_workers为2,以优化数据读取。
部署运行你感兴趣的模型镜像

 # # #  使用pycharm时报错:Cannot find reference 'data' in '__init__.py' 

解决办法:

  • 将data导入模块
import torch.utils.data
  •   直接import DataLoader
from torch.utils.data import DataLoader
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_data, batch_size=64,
                                          shuffle=True, num_workers=2)
test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test_data, batch_size=64,
                                          shuffle=True, num_workers=2)

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.9

PyTorch 2.9

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值