机器学习前期环境准备

仅为个人学习过程中的一些记录，防止自己忘记，也希望可以帮助到需要的人
所用到的链接均为自己学习过程中参考的他人链接，在这里做一个整合

1.python虚拟环境搭建

参考链接：https://www.cnblogs.com/chjxbt/p/10517952.html
文章包含Linux,windows系统的虚拟环境搭建方法

2.Anaconda

1）Anaconda介绍、安装及使用教程

• 详细教程可以参考此链接：Anaconda介绍、安装及使用教程
• 博主文章中的下载链接为官网地址，下载较慢，可以使用清华大学开源镜像站，镜像站使用帮助，
• 直达Anaconda下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，根据情况选择合适的系统和版本进行下载即可
• 安装过程可参见第一步链接：Anaconda介绍、安装及使用教程，介绍很详细

2）Miniconda

• 不需要使用Anaconda中全部的库，可选择安装MIniconda
• Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
• Miniconda 安装包同样可以通过镜像源下载

3.Jupyter Notebook插件安装

第一步, 安装 Jupyter Notebook

如果还没安装的话, 建议安装 anaconda.

anaconda中包含Jupyter Notebook以及其他工具，安装anaconda后即可使

用Jupyter Notebook.

个性化插件工具安装参考链接：

1. 打造实用的Jupyter Notebook 扩展插件
2. Jupyter notebook插件nbextensions安装
3. 为Jupyter Notebook添加目录
4. Anaconda与jupyter安装、操作及插件安装

4.Matplotlib的使用

Matplotlib 用于在 Python 中创建静态、动画和互动的可视化。主要用于开发2D图表，也可以开发3D图表，它可以使数据通过图表方式直观显示。
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1. 安装Matplotlib
   参考：matplotlib安装教程
   教程简洁易懂

2.使用入门
matplotlib库入门详细教程(一)