0/1背包问题算法实现:

本文介绍了一种使用动态规划解决0-1背包问题的C++代码实现。通过递推计算,找出在给定物品价值和容量限制下,能获得的最大总价值。重点讲解了如何利用贪心策略更新状态转移方程和求解过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100;
const int maxv=1000;
int w[maxn],c[maxn],dp[maxv];
int main(){
    int n,V;
    scanf("%d%d",&n,&V);
    for(int i=0;i<n;i++){
        scanf("%d",&w[i]);
    }
    for(int i=0;i<n;i++){
        scanf("%d",&c[i]);
    }
    for(int v=0;v<=V;v++){
        dp[v]=0;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int v=V;v>=w[i];v--){
            dp[v]=max(dp[v],dp[v-w[i]]+c[i]);
        }
    }
    int max=0;
    for(int v=0;v<=V;v++){
        if(dp[v]>max){
            max=dp[v];
        }
    }
    printf("%d\n",max);
    return 0;
}

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