GEE应用（1）—降雨数据时间序列分析

今天小编要分享的是雨水数据的长时间序列分析，年年都下的雨，在时间的维度上会碰撞出什么样的火花，我们拭目以待！

1.数据来源说明

CHIRPS数据全称“气候危害群红外线降水与站点数据”，该数据可利用时间能够追溯到1981年，目前仍然在更新当中，主要用于研究人员分析特定空间在特定时间段内降雨量的变化趋势，从而广泛应用于干旱监测。CHIRPS数据由美国地质调查局（USGS）和地球资源观测与科学（EROS）联合创建，通过Google Earth Engine平台能够直接调用。

时间单位是Pentad，Pentad是一种时间单位，用于表示五天的时间段。它常用于气象学和农业领域，用于统计和分析天气模式、农作物生长等与时间相关的数据。Pentad的概念源自于希腊语中的"penta"，意为五。在气象学中，Pentad通常用于观测和记录降水量、温度、风速等天气要素的变化。这种时间单位的使用可以帮助研究人员更好地理解和预测天气变化的规律。在CHIRPS数据中，PENTAD记录表示的是五天的总降雨量，而不是五天降雨量的平均值。

调用代码如下：

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filte