AI绘画——使用stable-diffusion生成图片时提示RuntimeError: CUDA out of memory处理方法

已于 2022-10-11 12:36:37 修改
阅读量2.7w 收藏 15
点赞数 3
文章标签： 人工智能 python 深度学习
于 2022-10-10 12:05:49 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PromiseTo/article/details/127240779
版权
当使用stable-diffusion进行AI绘画时遇到CUDA内存不足的问题，可以通过设置--n_samples 1降低采样数，或者修改代码降低精度来缓解。此外，可以尝试使用stable-diffusion-webui以半精度运行模型，减少GPU内存需求。项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

提示显存不足

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.50 GiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 5.62 GiB already allocated; 109.75 MiB free; 5.74 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

1、添加参数–n_samples 1，其默认值为3

python scripts/txt2img.py --prompt “a photograph of an astronaut riding a horse” --plms –n_samples 1

在这里插入图片描述

2、降低精度

修改scripts/txt2img.py文件，在model.to(device)后添加.half()
在这里插入图片描述

最低0.47元/天 解锁文章
Stable Diffusion WebUI内存不够爆CUDA Out of memory怎么办？
满目星辰
09-11 1万+
在我们运行SD的时候，我们经常会爆CUDA Out of memory。我们应该怎么办呢？这是因为我们的显存或者内存不够了。如果你是用cpu来跑图的则表示内存不够，这个时候就需要换个大点的内存了。如果你是用gpu来跑图的就说明你显存不够用咯，这时候咋办呢？下面我将一一述说解决办法。请用心看完，别随便看看就不看了，否则你会丢失一个重大的宝藏。
Stable Diffusion CUDA out of memory. Tried to allocate 46.00 MiB. GPU 0 has a total capacty of 6.00
Drizzle_66213的博客
05-28 755
重新启动后依旧报错，将参数设置为提示数值最小偶数，参数设置为set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:44，保存后重新启动，完美解决爆显存。参考以上文章，根据报错提示在webui-user.bat文件添加set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:46。
一文读懂 PyTorch 显存管理机制
zandaoguang的博客
04-08 4268
点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨米阿罗@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/486360176编辑丨极市平台首发于踢翻炼丹炉：https://www.zhihu.com/column/c_1320691511223136256二次转载须经作者授权导读本文细致的对PyTorch 显存管理机...
Stable Diffusion显存不足的优化方案：小白也能轻松解决的6个技巧
最新发布
cly10011的博客
02-21 2119
“生成一张图要等10分钟，显存炸了怎么办？今天这篇保姆级教程，手把手教你解决显存不足的问题，无需换显卡，低成本优化方案实测有效！显存不足的问题本质是资源分配不合理，通过调整参数、精简模型、借用云平台等手段，低配党也能流畅玩转SD！：你在用SD时遇到过哪些崩溃瞬间？通过代码设置半精度推理（FP16），显存占用可减少约30%。：关注博主并私信“SD优化”，免费领取秋叶整合包+高清修复参数模板！注意：此方法需一定代码基础，小白可直接用整合包的预设优化模式。
Stable Diffusion Windows本地部署超详细教程（手动+自动+整合包三种方式）
m0_59162248的博客
10-18 1462
2022年作为AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）时代的元年，各个领域的AIGC技术都有一个迅猛的发展，给工业界、学术界、投资界甚至竞赛界都注入了新的“AI活力”与“AI势能”。其中在AI绘画领域，Stable Diffusion当仁不让地成为了开源社区中持续繁荣的AI绘画核心模型，并且快速破圈，让AIGC的ToC可能性比肩移动互联网时代的产品，每个人都能感受到AI带来的力量与影响。
部署stable diffusion 错误torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
cc9200的博客
03-02 9723
在此启动web_ui.bat，成功打开网页页面。以来安装完毕，开始执行web_ui.bat。webUI.py加一行代码。猜测原因：GPU用错了。
解决方案【stable diffusion】内存不足 Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
qq_33700934的博客
07-10 738
这本身不影响模型的运行，但表明您可能需要更新代码或库以避免未来的兼容性问题。这可能是模型输入的一部分，比如在某些生成模型（如扩散模型）中的潜在空间表示。这表明模型在构建时使用了这种特定类型的注意力块，这通常是为了处理序列数据或图像数据中的长距离依赖关系。GPU 资源问题：如果您的模型在 GPU 上运行，并且 GPU 内存不足或驱动程序不兼容，也可能导致此类错误。检查内存和 GPU 资源：确保您的系统有足够的内存和 GPU 资源来运行模型。软件错误：代码中的某些部分可能存在错误，导致不正确的内存访问。
StableDiffusion启动时报错RuntimeError: Torch is not able to use GPU； add --skip-torch-cuda-test to COMMAN
S.Ybling
03-25 7558
使用StableDiffusion时，启动webui-user.bat报错RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
【SD零基础教】Stable Diffusion显存不足如何解决？
2401_84815950的博客
02-14 1204
Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画工具，但其对显存的需求较高，这使得许多用户在使用过程中遇到了显存不足的问题。
stable diffusion CUDA out of memory
07-27
- *1* *3* [AI绘画——使用stable-diffusion生成图片时提示RuntimeError: CUDA out of memory处理方法](https://blog.youkuaiyun.com/PromiseTo/article/details/127240779)[target="_blank" data-report-click={"spm":...
一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式
weixin_44006864的博客
11-18 2437
一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式
stable diffution实战----安装与第一张图片生成
m_cxxb的博客
04-13 2067
stable diffution实战----安装与第一张图片生成
安装Stable-Diffusion报错
weixin_38196525的博客
04-26 7526
【代码】安装Stable-Diffusion报错。
stable diffusion 的 GPU 不足怎么解决
m0_57448314的博客
03-27 3003
例如，可以使用近似算法或者采样技术来减少计算量，或者使用稀疏矩阵等数据结构来减少内存占用。4. 使用更高性能的GPU：如果GPU不足以处理大规模图像，可以考虑使用更高性能的GPU。例如，使用具有更多CUDA核心或更大显存的GPU。2. 并行计算：利用GPU的并行计算能力，可以将图像分成多个块，并同时在多个GPU核心上进行计算。5. 分布式计算：如果单个GPU无法满足需求，可以考虑使用多个GPU进行分布式计算。，可以减少GPU的计算负载。这可以通过缩小图像尺寸或者使用图像金字塔等技术来实现。
运行novelAI cuda.OutOfMemoryError GPU内存不足 但是GPU内存有空间
ZnS_oscar的博客
11-03 7394
如果您有更多 VRAM，并且想要制作比通常更大的图像（例如，1024x1024 而不是 512x512），请使用。python launch.py --lowvram --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention 成功运行。如果您有 4GB VRAM，并且想要制作 512x512（或最高 640x640）的图像，请使用。
报错解决：RuntimeError:CUDA error:out of memory
weixin_42113865的博客
03-07 599
当前gpu内存不足，换另一块显卡。
提高Stable Diffusion十倍计算速度以及解决内存崩溃问题
热门推荐
阿刘
02-22 3万+
在启动Stable Diffusion时一直报Torch not compiled with CUDA enabled警告，一开始没在意本着能用就行的态度凑活用，每个图都耗时十多秒，然后本着好奇Torch not compiled with CUDA enabled这个警告去搜索解决方案，都没说这个警告解决了有什么用，并且网上资料东拼西凑根本不能解决问题，本着专研解决问题的心态花一晚上解决这个警告，并将计算速度提高了十倍基本4G的模型2秒能出图。 本地环境：windows11 13900k
Stable Diffusion v1.5 Out of Memory 解决
baozheng的博客
05-03 5556
【代码】Stable Diffusion v1.5 Out of Memory 解决。
已解决。RuntimeError: CUDA out of memory.显存不够时使用预训练模型训练的方法。
qq_43977944的博客
04-24 5149
已解决！RuntimeError: CUDA out of memory.显存不够时使用预训练模型训练的方法。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

PromiseTo

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值