mysql - 索引,in,or等优化

博客围绕MySQL数据库展开,文章库有category和article两表,article表有20万条数据且已对article_category字段建索引。执行普通查询耗时较长,通过建立联合索引优化了部分查询。对于含IN或OR的查询,执行时间长,采用UNION ALL可大幅提升查询效率。

mysql

一个文章库,里面有两个表:category和article。category里面有10条分类数据。article里面有 20万条。article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的。 article表里面已经把 article_category字义为了索引。数据库大小为1.3G。

问题描述:
执行一个很普通的查询: Select * FROM `article` Where article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5 。执行时间大约要5秒左右

解决方案:
建一个索引:create index idx_u on article (article_category,article_id);
Select * FROM `article` Where article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5 减少到0.0027秒

继续问题:
Select * FROM `article` Where article_category IN (2,3) ORDER BY article_id DESC LIMIT 5 执行时间要11.2850秒。
使用OR:
select * from article
where article_category=2
or article_category=3
order by article_id desc
limit 5
执行时间:11.0777

解决方案:避免使用in 或者 or (or会导致扫表),使用union all

使用UNION ALL:
(select * from article where article_category=2 order by article_id desc limit 5)
UNION ALL (select * from article where article_category=3 order by article_id desc limit 5)
ORDER BY article_id desc
limit 5
执行时间:0.0261

### MySQL 中 `IN`、`NOT IN` `OR` 语句对索引的影响 #### 使用 `IN` 的情况 对于多条件查询,特别是针对同一字段的不同值时,使用 `IN` 能够显著提高性能。MySQL 对于 `IN` 列表中的值进行了排序处理并采用快速二进制查找算法来判断是否存在指定值,这使得其复杂度降低至 O(log n)[^3]。 ```sql SELECT * FROM users WHERE status IN ('active', 'pending'); ``` 这种情况下不仅提高了查询速度而且减少了资源消耗。 #### 使用 `NOT IN` 的影响 然而,在涉及 `NOT IN` 操作符时需要注意潜在的问题。如果被排除集合很大,则可能导致全表扫描而不是利用现有索引来加速操作。这是因为为了确保返回的结果集中确实不存在任何匹配项,数据库引擎可能不得不遍历整个数据集来进行验证。 ```sql -- 可能导致全表扫描的情况 SELECT * FROM orders WHERE customer_id NOT IN (SELECT id FROM customers WHERE is_deleted = true); ``` 为了避免这种情况发生,可以考虑重构查询逻辑或者通过其他方式绕过此限制,比如先获取所需记录再做差集运算。 #### 关于 `OR` 条件下的表现 当多个条件作用在同一列上时(例如 `column_name=value1 OR column_name=value2`),可以用 `IN` 替代以获得更好的性能;但如果这些条件分布在不同列之间,则效果取决于具体场景以及是否有合适的复合索引支持。通常来说,单个 `OR` 运算不会阻止索引的应用,但过多复杂的组合可能会使优化器难以选择最佳路径。 ```sql -- 不推荐的做法 SELECT * FROM products WHERE category='electronics' OR brand='apple'; -- 推荐做法:如果有适当覆盖索引的话 SELECT * FROM products WHERE category IN ('electronics') UNION ALL SELECT * FROM products WHERE brand IN ('apple') AND category NOT IN ('electronics'); ``` 上述例子展示了如何合理运用 `UNION ALL` 结合两个独立查询从而更好地发挥索引优势。
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