考研数学每日一题

最新推荐文章于 2025-12-05 17:52:04 发布
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#线性代数 #傅立叶分析

博客围绕考研数学每日一题展开，2021年10月1日的题目出自李林108的p10，主要考察无穷大比阶相关知识。

考研数学每日一题

1.2021-10-01
李林108 p10
考察无穷大比阶

25考研数学 || 武忠祥每日一题 （全）+ 欧几里得每日一题（选）（持续更）
想上研究生
01-25 2189
Day 1 定义域。
[考研数学每日题]旋转曲面
weixin_73188091的博客
11-19 2789
这是一个求直线旋转生成曲面方程的问题。对于这种问题，我有两种方法。
考研数学 每日一题 第一题
zwz_chome的博客
02-27 1378
考研数学 每日一题 二十三天
zwz_chome的博客
04-05 601
考研数学 每日一题 十六天
zwz_chome的博客
03-20 378
24考研数学每日一题(带解析)2023年12月1日-2023年12月31日
Sol-itude的博客
04-24 1269
24考研数学每日一题，12月1日开始
历年考研数学一真题解析（1995-2008）
标题和描述都提到了“1995-2008考研数学一真题及答案”，这表明该文件集合了从1995年至2008年间的研究生入学考试数学一科目的历年真题及其参考答案。考研数学一作为中国高等教育入学考试的一部分，对于希望就读理工...
03-17年考研数一合工大模拟题及其答案
05-17
【考研数学一复习指南：利用03-17年合工大模拟题突破备考难关】 作为全国硕士研究生统一招生考试的重要组成部分，考研数学一历来被理工科及部分经济管理类专业的学生视为备考中的“硬骨头”。考试内容涉及高等数学...
合工大历年考研数学五套卷，超越和共创都有
10-11
“超越”系列试卷难度较高，设计的题目通常比实际考研数学试题更具挑战性，这对于有志于拔高能力，挑战自我极限的考生而言，无疑是一份不可多得的提升材料。而“共创”系列试卷则相对较为平易近人，它更侧重于对考生...
考研数学 每日一题 第四题
zwz_chome的博客
03-02 572
考研数学 每日一题 第二十五天
zwz_chome的博客
04-09 265
24考研数学每日一题2023年11月1日-2023年11月30日（带解析）
Sol-itude的博客
01-27 2600
现在已经进入备考阶段了，之前都是自己用笔写在纸上的，后来学了latex，想把这些整理在博客上，就当再做一遍了。解析都是我自己写的，可能会跳步或者不严谨，仅供参考
考研数学-武忠祥每日一题
running_acmer的博客
08-04 1610
0804 0803 0802 0801 0731 0730 0729 0728，函数极值，正确。 0727，函数间断点强化训练 （六），正确 0726，函数间断点强化训练 （五），错误 0725，函数间断点强化训练 （四），经典错误。 分子分母对函数做变形时注意讨论 0724，函数间断点强化训练 （三），正确 0723，函数间断点强化训练 （二），正确 0722，函数间断点强化训练 （一），正确 0721 0720 [ ] ...
考研数学 每日一题 第十九天
zwz_chome的博客
04-01 270
不好意思噢！因为上周去考科三了，就一直拖了一周，现在重新开始，
线性代数第六章 二次型
oscar999的专栏
12-02 1423
本文介绍了二次型的基本概念、矩阵表示及相关性质。主要内容包括： 二次型的定义与矩阵表示：二次型可表示为xᵀAx的形式，其中A为对称矩阵，秩定义为矩阵A的秩。 标准形与规范形：通过可逆线性变换可将二次型化为标准形（对角形式）和规范形（系数为±1或0）。 可逆线性变换：x=Py（P可逆）保持二次型的秩，合同矩阵具有相同的秩和惯性指数。 正定性判定：二次型正定的充要条件是特征值全正或顺序主子式全正。 变换方法：详细介绍了正交变换法和配方法将二次型化为标准形的步骤。 几何意义与分类：二次型对应几何中的二次曲面，根据
线性代数-3Blue1Brown《线性代数的本质》矩阵乘法与线性变换复合（5）
木梓油
12-03 1225
摘要：传统线性代数教学往往机械地教授矩阵乘法的计算规则，而忽略了其几何本质。通过3Blue1Brown的视频，我们认识到矩阵乘法实际上是线性变换的复合过程。以两个矩阵A和B为例，先进行变换A再进行变换B，整体效果对应矩阵乘积BA而非AB，这体现了变换顺序的重要性。矩阵乘法不满足交换律，反映了空间变换的顺序依赖性。最终理解矩阵乘法不是枯燥运算，而是描述空间变换如何衔接的"舞蹈编排"。(149字)
线性代数 第五章 矩阵的相似化简
oscar999的专栏
12-02 1033
本文介绍了线性代数中特征值与特征向量、相似矩阵及矩阵对角化的核心内容。首先定义特征值与特征向量，给出计算方法和性质（如特征值之和为迹、之积为行列式）。然后介绍相似矩阵的概念和性质，指出相似矩阵具有相同的特征值。最后详细讲解矩阵对角化的充要条件和步骤，特别针对实对称矩阵的正交对角化过程，包括特征向量的正交化与单位化方法。通过具体例题演示了如何求解特征值、特征向量及实现矩阵对角化。这些内容是矩阵理论的重要基础，在工程和科学计算中有广泛应用。
线性代数-3Blue1Brown《线性代数的本质》矩阵与线性变换-三维空间（6）
最新发布
木梓油
12-05 301
摘要：三维空间的线性变换完全由基向量$\hat{i}$、$\hat{j}$、$\hat{k}$的变换结果决定。将变换后的基向量坐标作为列向量排列，即可构造变换矩阵。任意向量$\begin{bmatrix}a\b\c\end{bmatrix}$经变换后的新坐标，可通过矩阵乘法计算为各基向量变换结果的线性组合。这种表示方法与二维情形类似，体现了线性变换的矩阵表示原理。
傅里叶分析体系的理解
在读研究生，偏FPGA功能设计
11-21 938
本文系统介绍了傅里叶分析的基本原理,记录了四种傅里叶变换类型：连续周期信号的傅里叶级数(FS)、连续非周期信号的傅里叶变换(FT)、离散周期信号的离散傅里叶级数(DFS)和离散非周期信号的离散时间傅里叶变换(DTFT)。本文还介绍了快速傅里叶变换(FFT)算法及其计算优势，以及针对时变信号的短时傅里叶变换(STFT)方法。
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