zoj 3930 Dice Notation

本文分享了一次ACM编程竞赛的经历,详细介绍了比赛中的一个字符串处理题目解决方案。该题涉及字符串解析、数字识别和格式转换等内容,通过去除空白字符、定位数字位置并进行相应替换实现了题目的要求。

第一次写ACM题解,今天参加浙大校赛,比赛时候一直纠结G,最后半小时和队友边抢键盘边写的D,最后2分钟写完,提交,wa了。然后回来写一发,二十多分钟就搞定了。。。发现比赛时没有注意到tab这个坑点,太心疼自己了。。。。

思路就是先把空格全都删光,最后加空格,就ok了,注意tab这个坑

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<map>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<cstdio>
#define ll long long
using namespace std;
string reSpace(string str)
{
	string res = "";
	for (int i = 0; i < str.size(); i++)
	{
		if (str[i] != ' ' && str[i] != '\t')
			res += str[i];
	}
	return res;
}
bool isNum(char c)
{
	if (c >= '0' && c <= '9')
		return true;
	else
		return false;
}
pair<int, int> getpos(string str, int pos)
{
	pair<int, int> ans = make_pair(pos, pos);
	for (int i = pos + 1; i < str.size(); i++)
	{
		if (!isNum(str[i]))
		{
			ans.second = i - 1;
			break;
		}
		if (i == str.size() - 1)
			ans.second = i;
	}
		
	for (int i = pos - 1; i >= 0; i--)
	{
		if (i == 0 && isNum(str[0]))
			ans.first = 0;
		if (!isNum(str[i]))
		{
			ans.first = i + 1;
			break;
		}
			
	}
	return ans;
}
int string_int(string str)
{
	if (str == "")
		return 1;
	int res = 0;
	for (int i = 0; i < str.size(); i++)
		res = res * 10 + str[i] - '0';
	return res;
}

string getReplace(int num, string str)
{
	string ans = "";
	if (num != 1)
		ans = "(";
	string unin = "[d" + str + "]";
	for (int i = 0; i < num - 1; i++)
		ans = ans + unin + "+";
	ans = ans + unin;
	if (num != 1)
		ans += ")";
	return ans;
}
string add(string str)
{
	string ans = "";
	for (int i = 0; i < str.size(); i++)
	{
		if (str[i] == '=' || str[i] == '+' || str[i] == '-' || str[i] == '*' || str[i] == '/')
			ans = ans + ' ' + str[i] + ' ';
		else
			ans += str[i];
	}
	return ans;
}
int main(){
	int t;
	cin >> t;
	getchar();
	while (t--){
		string str;
		getline(cin , str);
		str =  reSpace(str);
		string ans = "";
		int start = 0;
		for (int i = 0; i < str.size(); i++)
		{
			if (str[i] == 'd')
			{
				pair<int, int> pos = getpos(str, i);
				string front = str.substr(pos.first, i - pos.first);
				string second = str.substr(i+1, pos.second - i);
				ans += str.substr(start, pos.first - start);
				ans += getReplace(string_int(front), second);
				i = pos.second + 1;
				start = i;
			}
		}
		if (start != str.size())
			ans += str.substr(start, str.size() - start);
		ans += "=[Result]";
		cout << add(ans) << endl;
	}
	return 0;
}


本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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