我们最近在客户现场做了一次极限测试:让一个完全没有云平台运维经验的行政人员,用青云云易捷的Express AIops管理50台混合部署的虚拟机和容器应用,结果他只用了10分钟就完成了资深运维工程师需要1小时才能做完的3个任务:
1. 找出所有CPU使用率超过70%的生产环境虚拟机
2. 将测试环境的20台Linux虚拟机全部开机
3. 生成上季度的资源使用统计报表
这就是Express AIops的魔力,它不是一个“炫技”的功能,而是真真切切能解决实际运维场景痛点的生产力工具。
三个典型场景,看Express AIops如何降本提效
场景1:复杂资源查询:从30分钟到30秒
传统操作:
运维工程师需要依次登录监控系统、云管平台、日志系统,分别导出数据,用Excel手动比对筛选,30分钟能出结果已经算快的,还容易出现数据不一致的问题。
Express AIops操作:
直接输入:“查找近7天CPU峰值超过80%、内存使用率超过70%的生产环境业务系统虚拟机”
30秒返回结果列表,自动标记异常资源,给出优化建议。效率提升:98%,准确率100%
场景2:批量运维操作:从1小时到2分钟
传统操作:
项目上线前需要批量创建20台测试虚拟机,手动配置每台的网络、存储、镜像,逐项核对配置,整个过程需要1小时,还容易出现配置不一致的问题。
Express AIops操作:
直接输入:“创建20台4C8G的CentOS 7.9虚拟机,分配到测试网络,挂载100G数据盘,统一设置密码”
2分钟完成全部创建操作,自动检查配置一致性,返回操作结果报告。效率提升:97%,配置错误率降为0
场景3:日常运维巡检:从4小时到10分钟
传统操作:
每日运维巡检需要检查计算资源、存储资源、网络资源、业务系统状态等20多项指标,逐项核对记录,整个过程需要4小时,依赖运维人员的经验和责任心。
Express AIops操作:
直接输入:“执行每日运维巡检,检查所有资源运行状态,生成巡检报告”
10分钟完成全部巡检,自动生成带异常标注的巡检报告,给出处理建议。效率提升:96%,漏检率降为0
核心优势:不是“锦上添花”,而是“刚需”
很多人会问:“我们现在的运维工具也够用,为什么要换智能运维?”
答案很简单:当你的IT规模增长到一定程度,传统运维模式的边际成本会越来越高,而智能运维的边际成本几乎为零。
青云Express AIops的三个核心优势,是传统运维模式无法比拟的:
1. 无门槛:不需要专业运维知识,任何岗位的人员都能快速上手
2. 一致性:所有操作都遵循统一的规则,不会出现人为失误
3. 可沉淀:所有运维经验都会沉淀到系统中,不会因为人员流失而丢失
写在最后
智能运维不是要替代运维工程师,而是把运维工程师从重复性的体力劳动中解放出来,让他们去做更有价值的架构优化、业务支撑工作。
当你还在纠结“有没有必要上智能运维”的时候,已经有很多客户通过Express AIops把运维团队的人效提升了3倍,IT故障响应时间缩短了80%。
技术的进步从来都是不等人的。



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



