Java8-11新特性总结(六) 并行数据处理与性能_java 11并行处理数据-优快云博客

为加速数据集的处理,往往需要额外的显式优化，通过Stream来对集合中的元素执行操作流水线，以此来充分利用计算机的多个核，这意味着需要对数据进行并行处理，而在Java7之前对于集合数据执行并行处理的操作：

1、手动将数据的数据结构拆分为多个子部分。

2、分配给每个子部分一个独立的线程。

3、可能需要进行同步操作来避免竞争条件，当所有单独线程完成后进行合并。

自Java7引入"分支/合并"(Fork/Join)的框架后，则很好的解决了这个问题。

什么是Fork/Join框架？

Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务(分为治之)，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。

Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。＋10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和，最终汇总这10个子任务的结果。

工作窃取算法

工作窃取（work-stealing）算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。

那么为什么需要使用工作窃取算法呢？

假如我们需要做一个比较大的任务，我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务，为了减少线程间的竞争，于是把这些子任务分别放到不同的队列里，并为每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务，线程和队列一一对应，比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完，而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着，不如去帮其他线程干活，于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，通常会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。