个人在企业用到的UPDATE语法场景

【StarRocks系列】Update语句 解析 -> 定位主键 -> 分发 -> (BE)读原始数据 -> 改内存数据 -> 排序去重 -> 写新文件 -> 提交元数据 -> 异步回收旧文件。基于主键批量处理,读-改-写模式,写时复制(创建新文件),利用主键索引和排序去重保证效率与主键唯一性。单条 UPDATE 语句具有原子性和持久性,通过 MVCC 提供快照隔离级别的读一致性。社区版不支持多语句事务,企业版提供有限的多语句事务支持。 阅读详情

个人在企业用到的UPDATE语法场景

适用场景:
日常的开发中一般都是写的单表update语句,很少写多表关联的update。我们在公司使用数据库时,有时会用到多表关联更新操作
在MySQL中我们有几种方法可以做到多表关联更新:

1. 在两张表之间做关联,可以更新关联的多张表

update  biao1,表2
set 表1.列名=表2.列名  --外键或关联字段
where
更新条件;--例如:表1.列名=表2.列名,或字段aa>1等等

2. 通过 INNER JOIN,可以更新关联的多张表

update 表1
inner join 表2   on  表1.列名=表2.列名  --外表链接 ID
set  表1.列名=值;--更新的内容

3. 通过 LEFT JOIN ,可以更新关联的多张表

update  表1
left join 表2  on  表1.列名=表2.列名  --外表链接ID
set  表1.列名=新值;

4. 通过子查询,只更新一张表

update 表1
set 表1.列名=(select  字段  from  表2  where  表2.列名=表1.列名 );
MySQL DML核心操作指南:从INSERT、UPDATE、DELETE到企业级实践 在企业级应用开发中,数据是核心资产,而数据库则是承载和管理这些资产的基石。无论是业务系统记录用户订单,还是后台管理维护配置信息,都离不开对数据的增、删、改、查操作。其中,数据的插入、修改和删除(对应SQL的INSERT、UPDATE、DELETE)是驱动业务流转和数据更新的关键,其操作的准确性、安全性和性能直接影响着系统的稳定性和数据质量。 本文源自一次真实的企业内部技术培训实录,旨在系统性地讲解MySQL数据库中数据操作的核心——DML(数据操作语言)。我们将从最基础的语法讲起,逐步深入到事务控制、性能优 阅读详情

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