Rust Async 异步编程（十一）：Async 生态-优快云博客

Rust Async 异步编程（十一）：Async 生态

Rust 目前只提供编写 async 代码的基本要素，标准库中尚未提供执行器、任务、反应器、组合器以及低级 I/O Future 和 trait。

社区提供的 async 生态系统填补了这些空白。

Async 运行时是用于执行 async 应用程序的库。

它通常将一个反应器和一个或多个执行器绑定在一起。

执行器一词经常与运行时互换使用。

我们用生态系统一词来描述一个与兼容 trait 和特性捆绑在一起的运行时。

futures crate：提供了 Stream、Sink、AsyncRead、AsyncWrite 等 trait，以及组合器等工具。

这些可能最终成为标准库的一部分。

futures 有自己的执行器，但没有自己的反应器，因此它不支持 async I/O 或计时器 Future 的执行。因此，futures 不被认为是一个完整的运行时。

常见的选择是：与另一个 crate 中的执行器一起使用来自 futures 提供的工具。

与 async I/O、计时器、进程间通信或任务交互的 async 代码通常取决于特定的异步执行器或反应器。

所有其他 async 代码，如异步表达式、组合器、同步类型和流，通常与生态系统无关，前提是任何嵌套的 Future 也与生态系统无关。

在开始一个项目之前，建议研究相关的 async 框架和库，以确保与你选择的运行时以及彼此之间的兼容性。

async 执行器可以是单线程或多线程的。

多线程执行器可以在多个任务上同时取得进展，对于有许多任务的工作负载，它可以大大加快执行速度，但在任务之间同步数据通常更昂贵。

在单线程运行时和多线程运行时之间进行选择时，建议测量应用程序的性能。

任务可以在创建它们的线程上运行，也可以在单独的线程上运行。

异步运行时通常提供将任务生成到单独线程的功能。即使任务在不同的线程上执行，它们也应该是非阻塞的。

为了在多线程执行器上调度任务，它们必须是 Send 的。

一些运行时提供了生成非 Send 的任务的函数，确保每个任务都在生成它的线程上执行。它们还可以提供将阻塞任务生成到专用线程的函数，这对于运行来自其他库的阻塞同步代码非常有用。