VTK 的可视化方法:Glyph

本文介绍了VTK中的Glyph技术,如何通过vtkGlyph3D类将多边形数据的法向量转换为可视觉化的图形,如锥形符号,以及标量、向量和张量在数据处理中的应用。

VTK 的可视化方法:Glyph

模型的法向量数据是向量数据,因此法向量不能像前面讲到的通过颜色映射来显示。但是可以通过符号化(Glyphing)技术将法向量图形化显示。

Glyphing是一种基于图形的可视化技术,这些图像可以是简单的基本图形,如具有方向的椎体,也可以是更加复杂的图像。VTK中就是应用vtkGlyph3D类实现该功能的,并且可以支持Glyphing图形的缩放、着色、设置空间姿态等。使用该类时,需要接受两个输入:一个是需要显示的几何数据点集合;另一个是Glyph图形数据,为vtkPolyData数据。

标量、向量、张量

标量、向量、张量是可视化数据处理的 3 种数据类型。

  • 标量(scalar):只有一个数字的张量叫标量(也叫标量张量、零维张量、0D 张量)
  • 向量(vector):数字组成的数组叫作向量(vector)或一维张量(1D 张量)。一维张量只有一个轴。
  • 张量(Tensor):张量是一个多维数组,它是标量,向量,矩阵的高维扩展,是一个数据容器,张量是矩阵向任意维度的推广。

在这里插入图片描述

将多边形数据的采集点法向量标记成锥形符号

在读取和使用文件过程中,我们经常要用到法向量。这个例子展示了我们应该如何计算多边形数据的法向量并用vtkGlyph3D绘制圆锥型状将其标记出来。详细过程如下:

  1. 读取vtk文件构建多边形数据集;
  2. 使用vtkPolyDataNormals类计算多边形数据的 points 和 cell 的法向量,并将法向量由内侧翻转到外侧;
  3. 使用vtkMaskPoints类采样部分数据,为总数的十分之一, 保留输入数据中的点数据及其属性;
  4. 构建vtkGlyph3D对象,绘制形状设置为圆锥,将圆锥用一个过滤器做一个简单的偏移,数据源为采样点数据;
  5. 绘制法向量数据和符号数据。

完整代码:

#include "VTKGlyph.h"

#include <vtkConeSource.h>
#include <vtkPolyDataReader.h>
#include <vtkPolyDataNormals.h>
#include <vtkMaskPoints.h>
#include <vtkTransform.h>
#include <vtkTransformPolyDataFilter.h>
#include <vtkGlyph3D.h>
#include <vtkPolyDataMapper.h>
#include <vtkActor.h>
#include <vtkRenderer.h>
#include <vtkRenderWindow.h>

VTKGlyph::VTKGlyph(QWidget* parent)
	: QMainWindow(parent)
{
	ui.setupUi(this);

	_pVTKWidget = new QVTKOpenGLNativeWidget();
	this->setCentralWidget(_pVTKWidget);
	// this->showMaximized();

	// 1. generate data
	// 创建法向量的符号:圆锥形
	vtkSmartPointer<vtkConeSource> cone = vtkSmartPointer<vtkConeSource>::New();
	cone->SetResolution(6);
	// or, read data
	vtkSmartPointer<vtkPolyDataReader> reader = vtkSmartPointer<vtkPolyDataReader>::New();
	reader->SetFileName("fran_cut.vtk");
	// 计算 poly data 中 points 和 cell 的法向量
	vtkSmartPointer<vtkPolyDataNormals> normals = vtkSmartPointer<vtkPolyDataNormals>::New();
	// 将多边形数据集作为法向量对象的数据输入
	normals->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());
	// 将法线翻转,默认的法线方向指向内侧
	normals->FlipNormalsOn();
	// 由于读入的模型数据比较大,点比较多,因此使用 vtkMaskPoints 类采样部分数据,该类保留输入数据中的点数据及其属性,并支持点数据的采样
	vtkSmartPointer<vtkMaskPoints> maskPt = vtkSmartPointer<vtkMaskPoints>::New();
	maskPt->SetInputConnection(normals->GetOutputPort());
	// 设置采样率为 1/10
	maskPt->SetOnRatio(10);
	// 打开随机采样模式
	maskPt->RandomModeOn();
	// 偏移
	vtkSmartPointer<vtkTransform> transform = vtkSmartPointer<vtkTransform>::New();
	transform->Translate(0.5, 0, 0);

	// 2. filter
	vtkSmartPointer<vtkTransformPolyDataFilter> filter = vtkSmartPointer<vtkTransformPolyDataFilter>::New();
	// 将法向量的符号:圆锥形设置偏移
	filter->SetInputConnection(cone->GetOutputPort());
	filter->SetTransform(transform);

	vtkSmartPointer<vtkGlyph3D> glyph = vtkSmartPointer<vtkGlyph3D>::New();
	// 设置被标识的点
	glyph->SetInputConnection(maskPt->GetOutputPort());
	// 设置被偏移的符号
	glyph->SetSourceConnection(filter->GetOutputPort());
	// 设置向量为法线方向
	glyph->SetVectorModeToUseNormal();
	glyph->SetScaleModeToScaleByVector();
	// 设置比例,缩小法向量的大小
	glyph->SetScaleFactor(0.004);

	// 3. mapper
	vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper> franMapper = vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper>::New();
	vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper> spikeMapper = vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper>::New();

	// 4. actor
	vtkSmartPointer<vtkActor> franActor = vtkSmartPointer<vtkActor>::New();
	vtkSmartPointer<vtkActor> spikeActor = vtkSmartPointer<vtkActor>::New();

	// 5. renderer
	vtkSmartPointer<vtkRenderer> renderer = vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();
	renderer->SetBackground(0.3, 0.6, 0.3);

	// 6. connect
	franMapper->SetInputConnection(normals->GetOutputPort());
	spikeMapper->SetInputConnection(glyph->GetOutputPort());
	franActor->SetMapper(franMapper);
	spikeActor->SetMapper(spikeMapper);
	renderer->AddActor(franActor);
	renderer->AddActor(spikeActor);

	this->_pVTKWidget->renderWindow()->AddRenderer(renderer);
	this->_pVTKWidget->renderWindow()->Render();
}

VTKGlyph::~VTKGlyph()
{}

运行结果:

在这里插入图片描述

拉近摄像头,按W键切换成线框模式:

在这里插入图片描述

可以看出一个个小锥体都长在点上,代表网格的法向量。

参考

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1sY41197GT
  2. https://blog.youkuaiyun.com/weixin_52194015/article/details/135698359
在ROS中,可以使用rviz进行点云的可视化,也可以使用VTK库进行点云的可视化。 以下是使用VTK库进行点云可视化的示例代码: ```cpp #include <vtkRenderWindow.h> #include <vtkRenderer.h> #include <vtkRenderWindowInteractor.h> #include <vtkSmartPointer.h> #include <vtkPolyData.h> #include <vtkPoints.h> #include <vtkVertexGlyphFilter.h> #include <vtkPolyDataMapper.h> #include <vtkActor.h> #include <sensor_msgs/PointCloud2.h> #include <pcl_conversions/pcl_conversions.h> #include <pcl/point_cloud.h> #include <pcl/point_types.h> void pointCloudCallback(const sensor_msgs::PointCloud2::ConstPtr& cloud_msg) { // Convert ROS point cloud message to pcl point cloud pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr pcl_cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); pcl::fromROSMsg(*cloud_msg, *pcl_cloud); // Convert pcl point cloud to vtk point cloud vtkSmartPointer<vtkPoints> points = vtkSmartPointer<vtkPoints>::New(); for (size_t i = 0; i < pcl_cloud->size(); ++i) { pcl::PointXYZ& pcl_point = pcl_cloud->points[i]; points->InsertNextPoint(pcl_point.x, pcl_point.y, pcl_point.z); } // Create vtk poly data vtkSmartPointer<vtkPolyData> poly_data = vtkSmartPointer<vtkPolyData>::New(); poly_data->SetPoints(points); // Create vtk vertex glyph filter vtkSmartPointer<vtkVertexGlyphFilter> vertex_filter = vtkSmartPointer<vtkVertexGlyphFilter>::New(); vertex_filter->SetInputData(poly_data); vertex_filter->Update(); // Create vtk poly data mapper vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper> mapper = vtkSmartPointer<vtkPolyDataMapper>::New(); mapper->SetInputData(vertex_filter->GetOutput()); // Create vtk actor vtkSmartPointer<vtkActor> actor = vtkSmartPointer<vtkActor>::New(); actor->SetMapper(mapper); // Create vtk renderer vtkSmartPointer<vtkRenderer> renderer = vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New(); renderer->AddActor(actor); // Create vtk render window vtkSmartPointer<vtkRenderWindow> render_window = vtkSmartPointer<vtkRenderWindow>::New(); render_window->AddRenderer(renderer); // Create vtk render window interactor vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> interactor = vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New(); interactor->SetRenderWindow(render_window); // Start interaction interactor->Start(); } int main(int argc, char** argv) { // Initialize ROS ros::init(argc, argv, "point_cloud_visualizer"); ros::NodeHandle nh; // Subscribe to point cloud topic ros::Subscriber sub = nh.subscribe<sensor_msgs::PointCloud2>("/point_cloud_topic", 1, pointCloudCallback); // Spin ROS ros::spin(); return 0; } ``` 这个代码使用了VTK库将ROS中的点云消息转换为vtk poly data,并使用vtk进行可视化。在这个代码中,我们订阅了一个名为“/point_cloud_topic”的ROS话题,因此请根据您的实际情况修改此话题名称。
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